Que fait zhijuan-codex-agency-chief-of-staf ?
Compétence Codex orientée résultats pour la recherche multi-agent, la planification, l'exécution, le routage de modèles, la vérification, la révision à froid et la livraison prête pour publication.
Compétence Codex orientée résultats pour la recherche multi-agent, la planification, l'exécution, le routage de modèles, la vérification, la révision à froid et la livraison prête pour publication.
Cette compétence transforme un assistant IA en chef d'état-major autonome au sein d'une agence Codex multi-agent. Elle est conçue pour les développeurs et les équipes techniques qui souhaitent automatiser des workflows complexes de bout en bout, de la recherche initiale à la livraison finale. La compétence orchestre plusieurs agents spécialisés pour effectuer des tâches de recherche, planification, exécution, routage de modèles, vérification, révision à froid (cold review) et préparation à la publication. Elle permet de décomposer des objectifs de haut niveau en sous-tâches exécutables, d'assigner dynamiquement des ressources (modèles) et de valider chaque étape avant la livraison. Idéale pour les environnements utilisant Codex, elle garantit une traçabilité complète et une qualité de sortie professionnelle.
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Compétence Codex orientée résultats pour la recherche multi-agent, la planification, l'exécution, le routage de modèles, la vérification, la révision à froid et la livraison prête pour publication.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.