zhijuan-codex-agency-chief-of-staf은(는) 무엇을 하나요?
결과 중심의 Codex 스킬로, 다중 에이전트 연구, 계획, 실행, 모델 라우팅, 검증, 콜드 리뷰 및 릴리스 준비 완료 전달을 지원합니다.
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이 스킬은 Codex 플랫폼에서 다중 에이전트 워크플로우를 관리하여 복잡한 소프트웨어 프로젝트를 처음부터 끝까지 처리하도록 설계되었습니다. 연구, 계획, 실행, 모델 라우팅, 검증, 콜드 리뷰 및 최종 릴리스 준비 단계를 포함한 전체 수명 주기를 자동화합니다. 개발자는 이를 통해 여러 AI 에이전트를 오케스트레이션하여 작업을 분할하고, 적절한 모델을 각 작업에 할당하며, 결과를 체계적으로 검증할 수 있습니다. 이 스킬은 특히 신뢰할 수 있는 릴리스 아티팩트를 생성해야 하는 대규모 또는 다단계 프로젝트에 유용하며, 각 에이전트의 출력이 일관되고 리뷰되도록 보장합니다.
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결과 중심의 Codex 스킬로, 다중 에이전트 연구, 계획, 실행, 모델 라우팅, 검증, 콜드 리뷰 및 릴리스 준비 완료 전달을 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.