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Gerador de Briefing de Reunião

Pesquisa uma empresa via Tavily, sintetiza um briefing pré-reunião com Gemini e, opcionalmente, salva no Notion.

O que é Gerador de Briefing de Reunião?

Esta skill automatiza a preparação de briefings pré-reunião para profissionais de vendas e desenvolvimento de negócios. Ao receber o nome de uma empresa (e, opcionalmente, um contato), ela executa uma série de pesquisas direcionadas via API do Tavily para coletar informações sobre a empresa, notícias recentes, stack tecnológico, produtos, concorrentes e dados de financiamento. Em seguida, utiliza o modelo Gemini 2.0 Flash para sintetizar essas informações em um briefing conciso de uma página, seguindo um formato específico e garantindo que cada afirmação seja baseada em dados reais da pesquisa. Por fim, o briefing pode ser salvo no Notion, se configurado, ou exibido diretamente no chat. A skill é útil para evitar pesquisas manuais e garantir que o usuário chegue preparado para a reunião com informações relevantes e verificadas.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/meeting-brief-generator

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Documentação

O que Gerador de Briefing de Reunião faz?

Recebe o nome de uma empresa e um contato opcional. Pesquisa a empresa via Tavily. Sintetiza um briefing pré-reunião de uma página com Gemini. Opcionalmente, salva no Notion.


Regra crítica: NÃO INVENTE DETALHES ESPECÍFICOS. Cada fato, número e afirmação no briefing deve vir de um resultado de pesquisa do Tavily. Marque qualquer seção sem dados de pesquisa como "Informações públicas limitadas encontradas." Nunca invente valores de financiamento, contagens de funcionários ou detalhes de produtos.


Etapa 1: Verificação de Configuração

Confirme as variáveis de ambiente necessárias:

echo "TAVILY_API_KEY: ${TAVILY_API_KEY:+definida}"
echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+definida}"
echo "NOTION_TOKEN: ${NOTION_TOKEN:-não definido}"
echo "NOTION_DATABASE_ID: ${NOTION_DATABASE_ID:-não definido}"

Se TAVILY_API_KEY estiver faltando: Pare. Informe ao usuário: "TAVILY_API_KEY é obrigatória. Obtenha-a em app.tavily.com. Adicione-a ao seu arquivo .env."

Se GEMINI_API_KEY estiver faltando: Pare. Informe ao usuário: "GEMINI_API_KEY é obrigatória. Obtenha-a em aistudio.google.com. Adicione-a ao seu arquivo .env."

Se NOTION_TOKEN ou NOTION_DATABASE_ID estiver faltando: Continue. O briefing será gerado apenas como texto. O salvamento no Notion será ignorado.

Confirme se a entrada está presente. O usuário deve fornecer no mínimo o nome de uma empresa. Se não for fornecido, pergunte: "Com qual empresa você vai se reunir?"


Etapa 2: Coleta de Contexto

Colete as informações a seguir. Pergunte apenas pelo que estiver faltando.

Obrigatório:

  • Nome da empresa (ou domínio/URL, se fornecido)
  • Data da reunião

Opcional (não bloqueie se estiver faltando):

  • Nome e cargo do contato
  • Tipo de reunião (descoberta, demonstração, follow-up, QBR)
  • Quaisquer tópicos ou objetivos específicos que o usuário queira abordar

Se o usuário fornecer uma URL ou domínio da empresa, use-o para tornar as consultas ao Tavily mais precisas (por exemplo, site:exemplo.com ou inclua o domínio nos termos de pesquisa).


Etapa 3: Pesquisa com Tavily

Execute estas pesquisas em sequência. Cada uma tem como alvo uma seção do briefing. Salve os principais resultados de cada uma (título, URL, trecho de conteúdo, pontuação).

Mantenha resultados com pontuação >= 0,5. Se uma pesquisa retornar 0 resultados qualificados, marque essa seção como "Informações públicas limitadas encontradas."

Pesquisa 1: Visão geral da empresa

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" visão geral fundada funcionários sede",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Pesquisa 2: Notícias recentes (últimos 30 dias)

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" notícias anúncio",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true,
    "topic": "news",
    "time_range": "month"
  }'

Pesquisa 3: Stack tecnológico

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" stack tecnológico engenharia infraestrutura ferramentas",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Pesquisa 4: Produto e preços

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" produto funcionalidades preços caso de uso",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Pesquisa 5: Concorrentes

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" concorrentes alternativas vs",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Pesquisa 6: Financiamento e crescimento

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" financiamento captação valuation crescimento",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Se o nome do contato for fornecido, execute mais duas pesquisas:

Pesquisa 7: Perfil do contato

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"NOME_DO_CONTATO\" \"EMPRESA\" cargo função",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Pesquisa 8: Histórico do contato

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"NOME_DO_CONTATO\" histórico carreira LinkedIn",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Etapa 4: Síntese com Gemini

Leia references/brief-format.md na íntegra. Leia references/output-template.md e use o modelo.

Escreva a requisição Gemini em um arquivo temporário:

cat > /tmp/meeting-brief-request.json << 'ENDJSON'
{
  "system_instruction": {
    "parts": [{
      "text": "Você é um analista de pesquisa de GTM preparando um briefing pré-reunião de uma página para uma reunião de vendas ou desenvolvimento de negócios. Regras: Cada afirmação deve citar uma URL de origem da pesquisa fornecida. Use o formato 'Porque [descoberta da pesquisa], mencione [ponto] para [objetivo]' para pontos de discussão. Nenhum dado inventado. Se uma seção não tiver dados da pesquisa, escreva 'Informações públicas limitadas encontradas.' Sem travessão. Sem palavras proibidas. Menos de 400 palavras no total. O briefing deve ser legível em 3 minutos."
    }]
  },
  "contents": [{
    "parts": [{
      "text": "RESULTADOS_DA_PESQUISA_E_INSTRUÇÕES_AQUI"
    }]
  }],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.3,
    "maxOutputTokens": 2500
  }
}
ENDJSON
curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @/tmp/meeting-brief-request.json \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])"

Substitua RESULTADOS_DA_PESQUISA_E_INSTRUÇÕES_AQUI por:

  • Todos os resultados da pesquisa Tavily (título, URL, trecho de conteúdo por resultado)
  • A estrutura do modelo de briefing de output-template.md
  • O nome da empresa, nome do contato (se fornecido), data da reunião, tipo de reunião (se fornecido)

Etapa 5: Autoavaliação

Verifique antes de apresentar:

  • Nenhum dado inventado. Cada fato tem uma URL de origem dos resultados Tavily.
  • Pontos de discussão usam o formato "Porque [descoberta], mencione [ponto] para [objetivo]"
  • Sem travessão em nenhuma linha
  • Sem palavras proibidas
  • Briefing com menos de 400 palavras
  • Seção de Tomador de Decisão diz "Não especificado" se nenhum contato foi fornecido
  • Seções sem dados dizem "Informações públicas limitadas encontradas" em vez de adivinhar
  • Perguntas em aberto são específicas para esta empresa, não genéricas

Corrija qualquer violação antes de apresentar.


Etapa 6: Saída ou Salvamento no Notion

Apresente o briefing completo em um bloco de código.

Se NOTION_TOKEN e NOTION_DATABASE_ID estiverem ambos definidos, pergunte: "Salvar este briefing no Notion?"

Após confirmação:

cat > /tmp/notion-brief-payload.json << 'ENDJSON'
{
  "parent": { "database_id": "ID_DO_BANCO_DE_DADOS_NOTION_AQUI" },
  "properties": {
    "Nome": {
      "title": [{ "text": { "content": "Briefing de Reunião: EMPRESA, DATA" } }]
    },
    "Data": {
      "date": { "start": "YYYY-MM-DD" }
    }
  },
  "children": [
    {
      "object": "block",
      "type": "paragraph",
      "paragraph": {
        "rich_text": [{ "type": "text", "text": { "content": "CONTEÚDO_DO_BRIEFING_AQUI" } }]
      }
    }
  ]
}
ENDJSON
curl -s -X POST "https://api.notion.com/v1/pages" \
  -H "Authorization: Bearer $NOTION_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Notion-Version: 2022-06-28" \
  -d @/tmp/notion-brief-payload.json

Após enviar: "Briefing salvo no Notion. Verifique seu banco de dados."

Se o Notion não estiver configurado: apresente apenas o briefing. Não mencione o Notion.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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