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Varnan-Tech/opendirectory

Toma un nombre de empresa y un contacto opcional, realiza una investigación dirigida con Tavily, sintetiza un resumen de una página para antes de la llamada con Gemini y, opcionalmente, lo guarda en Notion.

¿Qué es opendirectory?

Esta habilidad para asistentes de IA como Claude Code genera un resumen profesional de una página para preparar reuniones comerciales. Al recibir un nombre de empresa y un contacto opcional, utiliza la API de Tavily para realizar búsquedas exhaustivas en ocho categorías clave: visión general de la empresa, noticias recientes, stack tecnológico, producto y precios, competidores, financiación y crecimiento, perfil del contacto y su trayectoria profesional. Luego, con Gemini (modelo 2.0 Flash), sintetiza estos hallazgos en un informe estructurado siguiendo una plantilla, aplicando estrictas reglas para evitar datos inventados: cada afirmación debe tener una fuente URL. Finalmente, si se configuran las credenciales de Notion, ofrece guardar el resumen como una página en la base de datos del usuario. Es ideal para vendedores, ejecutivos de cuenta o cualquier profesional que necesite estar preparado para llamadas de descubrimiento, demos o seguimientos, ahorrando tiempo de investigación manual y asegurando que la información clave esté disponible de forma rápida y fiable. La habilidad se ejecuta mediante comandos de terminal (curl, python3) y está pensada para entornos de desarrollo o automatización por parte del usuario final.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/meeting-brief-generator

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Documentación

Generador de Resúmenes para Reuniones

Toma un nombre de empresa y un contacto opcional. Investiga la empresa mediante Tavily. Sintetiza un resumen de una página para antes de la llamada con Gemini. Opcionalmente, guárdalo en Notion.


Regla crítica: NO INVENTES DETALLES. Cada hecho, cifra y afirmación en el resumen debe provenir de un resultado de búsqueda de Tavily. Marca cualquier sección sin datos de búsqueda como "Información pública limitada encontrada". Nunca fabriques montos de financiación, recuentos de empleados ni detalles de productos.


Paso 1: Verificación de Configuración

Confirma las variables de entorno requeridas:

echo "TAVILY_API_KEY: ${TAVILY_API_KEY:+set}"
echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+set}"
echo "NOTION_TOKEN: ${NOTION_TOKEN:-no establecido}"
echo "NOTION_DATABASE_ID: ${NOTION_DATABASE_ID:-no establecido}"

Si falta TAVILY_API_KEY: Detente. Indica al usuario: "TAVILY_API_KEY es obligatorio. Consíguelo en app.tavily.com. Añádelo a tu archivo .env."

Si falta GEMINI_API_KEY: Detente. Indica al usuario: "GEMINI_API_KEY es obligatorio. Consíguelo en aistudio.google.com. Añádelo a tu archivo .env."

Si falta NOTION_TOKEN o NOTION_DATABASE_ID: Continúa. El resumen se mostrará solo como texto. Se omite el guardado en Notion.

Confirma que la entrada está presente. El usuario debe proporcionar al menos un nombre de empresa. Si no se proporciona, pregunta: "¿Con qué empresa tienes la reunión?"


Paso 2: Recopilar Contexto

Reúne lo siguiente. Pregunta solo por lo que falte.

Obligatorio:

  • Nombre de la empresa (o dominio/URL si se proporciona)
  • Fecha de la reunión

Opcional (no bloquees si falta):

  • Nombre y cargo del contacto
  • Tipo de reunión (descubrimiento, demo, seguimiento, QBR)
  • Temas u objetivos específicos que el usuario quiera tratar

Si el usuario proporciona una URL o dominio de empresa, úsalo para hacer las consultas de Tavily más precisas (ej. site:example.com o incluye el dominio en los términos de búsqueda).


Paso 3: Investigar con Tavily

Ejecuta estas búsquedas en secuencia. Cada una apunta a una sección del resumen. Guarda los mejores resultados de cada una (título, URL, fragmento de contenido, puntuación).

Mantén los resultados con puntuación >= 0.5. Si una búsqueda devuelve 0 resultados que cumplan, marca esa sección como "Información pública limitada encontrada."

Búsqueda 1: Visión general de la empresa

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" overview founded employees headquarters",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Búsqueda 2: Noticias recientes (últimos 30 días)

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" news announcement",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true,
    "topic": "news",
    "time_range": "month"
  }'

Búsqueda 3: Stack tecnológico

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" technology stack engineering infrastructure tools",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Búsqueda 4: Producto y precios

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" product features pricing use case",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Búsqueda 5: Competidores

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" competitors alternatives vs",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Búsqueda 6: Financiación y crecimiento

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"EMPRESA\" funding raised valuation growth",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Si se proporciona un nombre de contacto, ejecuta dos búsquedas más:

Búsqueda 7: Perfil del contacto

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"NOMBRE_CONTACTO\" \"EMPRESA\" role title",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Búsqueda 8: Trayectoria del contacto

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"NOMBRE_CONTACTO\" background career LinkedIn",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Paso 4: Sintetizar con Gemini

Lee completamente references/brief-format.md. Lee references/output-template.md y usa la plantilla.

Escribe la solicitud a Gemini en un archivo temporal:

cat > /tmp/meeting-brief-request.json << 'ENDJSON'
{
  "system_instruction": {
    "parts": [{
      "text": "Eres un analista de investigación GTM que prepara un resumen de una página para antes de una reunión comercial o de desarrollo de negocio. Reglas: Cada afirmación debe citar una URL de origen de la investigación proporcionada. Usa el formato 'Porque [hallazgo de la investigación], menciona [punto] para [objetivo]' para los puntos de conversación. No hay datos inventados. Si una sección no tiene datos de investigación, escribe 'Información pública limitada encontrada.' Sin guiones largos. Sin palabras prohibidas. Menos de 400 palabras en total. El resumen debe poder ser escaneado en 3 minutos."
    }]
  },
  "contents": [{
    "parts": [{
      "text": "RESULTADOS_DE_INVESTIGACION_E_INSTRUCCIONES_AQUÍ"
    }]
  }],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.3,
    "maxOutputTokens": 2500
  }
}
ENDJSON
curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @/tmp/meeting-brief-request.json \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])"

Reemplaza RESULTADOS_DE_INVESTIGACION_E_INSTRUCCIONES_AQUÍ con:

  • Todos los resultados de búsqueda de Tavily (título, URL, fragmento de contenido por resultado)
  • La estructura de la plantilla de resumen de output-template.md
  • El nombre de la empresa, nombre del contacto (si se proporciona), fecha de la reunión, tipo de reunión (si se proporciona)

Paso 5: Autoverificación

Revisa antes de presentar:

  • No hay datos inventados. Cada hecho tiene una URL de origen de los resultados de Tavily.
  • Los puntos de conversación usan el formato "Porque [hallazgo], menciona [punto] para [objetivo]"
  • Sin guiones largos en ninguna línea
  • Sin palabras prohibidas
  • El resumen tiene menos de 400 palabras
  • La sección de Tomador de Decisiones dice "No especificado" si no se proporcionó ningún contacto
  • Las secciones sin datos dicen "Información pública limitada encontrada" en lugar de adivinar
  • Las preguntas abiertas son específicas de esta empresa, no genéricas

Corrige cualquier infracción antes de presentar.


Paso 6: Mostrar o Guardar en Notion

Presenta el resumen completo en un bloque de código.

Si tanto NOTION_TOKEN como NOTION_DATABASE_ID están configurados, pregunta: "¿Guardar este resumen en Notion?"

Tras la confirmación:

cat > /tmp/notion-brief-payload.json << 'ENDJSON'
{
  "parent": { "database_id": "ID_BASE_DE_DATOS_NOTION_AQUÍ" },
  "properties": {
    "Name": {
      "title": [{ "text": { "content": "Resumen Reunión: EMPRESA, FECHA" } }]
    },
    "Date": {
      "date": { "start": "AAAA-MM-DD" }
    }
  },
  "children": [
    {
      "object": "block",
      "type": "paragraph",
      "paragraph": {
        "rich_text": [{ "type": "text", "text": { "content": "CONTENIDO_DEL_RESUMEN_AQUÍ" } }]
      }
    }
  ]
}
ENDJSON
curl -s -X POST "https://api.notion.com/v1/pages" \
  -H "Authorization: Bearer $NOTION_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Notion-Version: 2022-06-28" \
  -d @/tmp/notion-brief-payload.json

Después de publicar: "Resumen guardado en Notion. Revisa tu base de datos."

Si Notion no está configurado: presenta solo el resumen. No menciones Notion.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

Varnan-Tech/opendirectory

Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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