Varnan-Tech/opendirectory

会議の事前準備ブリーフィングを生成します。会社名と任意の連絡先情報を基に、Tavily で調査し、Gemini で要約、Notion に保存できます。

opendirectory とは？

このスキルは、営業担当者やビジネス開発担当者が、顧客との面談前に1ページの事前準備ブリーフィング（プレコールブリーフ）を迅速に作成するためのものです。ユーザーが会社名（および任意の連絡先情報）を入力すると、Tavily API を使用してその企業に関する包括的な調査（会社概要、最新ニュース、技術スタック、製品/価格、競合、資金調達状況など）を実行します。検索結果は Gemini（gemini-2.0-flash モデル）に送信され、事実に基づいた、引用元のある簡潔なブリーフィングに自動合成されます。このスキルの重要な特徴は、架空のデータ作成を禁止し、すべての主張を Tavily の検索結果に基づかせる点にあります。生成されたブリーフは、テキストとして表示されるか、Notion データベースに保存できます。このスキルは Claude Code、Cursor、Codex などの AI エージェント向けに設計されており、ユーザーが「[会社名] とのミーティング準備をして」「[会社名] を事前調査して」「[会社名] のブリーフを作成して」などの自然言語の指示をトリガーとして機能します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI

npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/meeting-brief-generator

ドキュメント

ミーティングブリーフジェネレーター

会社名と任意の連絡先情報を入力します。Tavily で企業を調査し、Gemini で1ページのプレコールブリーフに要約します。オプションで Notion に保存できます。

重要なルール: 具体的な情報を捏造しないでください。ブリーフ内のすべての事実、数値、主張は Tavily の検索結果に基づいている必要があります。検索データがないセクションには「公開情報は限られています」と記載してください。資金調達額、従業員数、製品詳細などをでっち上げないでください。

ステップ 1: セットアップ確認

必要な環境変数を確認します:

echo "TAVILY_API_KEY: ${TAVILY_API_KEY:+set}"
echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+set}"
echo "NOTION_TOKEN: ${NOTION_TOKEN:-not set}"
echo "NOTION_DATABASE_ID: ${NOTION_DATABASE_ID:-not set}"

TAVILY_API_KEY がない場合: 処理を停止し、ユーザーに次のように伝えます: 「TAVILY_API_KEY が必要です。app.tavily.com で取得し、.env ファイルに追加してください。」

GEMINI_API_KEY がない場合: 処理を停止し、ユーザーに次のように伝えます: 「GEMINI_API_KEY が必要です。aistudio.google.com で取得し、.env ファイルに追加してください。」

NOTION_TOKEN または NOTION_DATABASE_ID がない場合: 処理を続行します。ブリーフはテキストとしてのみ出力され、Notion への保存はスキップされます。

入力が存在することを確認します。 ユーザーは最低でも会社名を提供する必要があります。提供されない場合は、「どの会社とのミーティングですか？」と尋ねてください。

ステップ 2: コンテキストの収集

以下の情報を収集します。不足しているものだけを尋ねてください。

必須:

会社名（またはドメイン/URL）
ミーティング日

オプション（必須ではないが、提供されればブロックしない）:

連絡先の名前と役職
ミーティングの種類（ディスカバリー、デモ、フォローアップ、QBR）
ユーザーがカバーしたい特定のトピックや目標

ユーザーが会社の URL やドメインを提供した場合は、それを使って Tavily のクエリをより正確にします（例: site:example.com や検索語にドメインを含める）。

ステップ 3: Tavily で調査

以下の検索を順番に実行します。各検索はブリーフの1つのセクションを対象とします。各検索の上位結果（タイトル、URL、コンテンツスニペット、スコア）を保存します。

スコアが 0.5 以上の結果のみを保持します。検索で該当結果が0件の場合は、そのセクションに「公開情報は限られています」とマークします。

検索 1: 会社概要

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"COMPANY\" overview founded employees headquarters",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

検索 2: 最近のニュース（過去30日間）

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"COMPANY\" news announcement",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true,
    "topic": "news",
    "time_range": "month"
  }'

検索 3: 技術スタック

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"COMPANY\" technology stack engineering infrastructure tools",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

検索 4: 製品と価格

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"COMPANY\" product features pricing use case",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

検索 5: 競合

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"COMPANY\" competitors alternatives vs",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

検索 6: 資金調達と成長

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"COMPANY\" funding raised valuation growth",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

連絡先名が提供されている場合は、さらに2つの検索を実行します:

検索 7: 連絡先プロフィール

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"CONTACT_NAME\" \"COMPANY\" role title",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

検索 8: 連絡先の経歴

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"CONTACT_NAME\" background career LinkedIn",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

ステップ 4: Gemini で要約

references/brief-format.md を全て読みます。references/output-template.md を読み、テンプレートを使用します。

Gemini リクエストを一時ファイルに書き込みます:

cat > /tmp/meeting-brief-request.json << 'ENDJSON'
{
  "system_instruction": {
    "parts": [{
      "text": "あなたは、営業またはビジネス開発のミーティングのために1ページのプレコールブリーフを作成するGTMリサーチアナリストです。ルール: すべての主張は、提供されたリサーチのソースURLを引用する必要があります。トーキングポイントには「[リサーチからの発見] により、[目標] を達成するために [ポイント] に言及する」という形式を使用します。データを捏造しないでください。リサーチデータがないセクションには「公開情報は限られています」と書いてください。emダッシュは使用しないでください。禁止ワードは使用しないでください。合計400ワード未満にしてください。ブリーフは3分でスキャン可能である必要があります。"
    }]
  },
  "contents": [{
    "parts": [{
      "text": "RESEARCH_RESULTS_AND_INSTRUCTIONS_HERE"
    }]
  }],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.3,
    "maxOutputTokens": 2500
  }
}
ENDJSON
curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @/tmp/meeting-brief-request.json \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])"

RESEARCH_RESULTS_AND_INSTRUCTIONS_HERE を次の内容に置き換えます:

すべての Tavily 検索結果（結果ごとのタイトル、URL、コンテンツスニペット）
output-template.md のブリーフテンプレート構造
会社名、連絡先名（提供されている場合）、ミーティング日、ミーティングの種類（提供されている場合）

ステップ 5: 自己 QA

提示前に確認します:

捏造されたデータがない。すべての事実に Tavily 結果からのソースURLがある。
トーキングポイントが「[発見] により、[目標] を達成するために [ポイント] に言及する」形式を使用している。
どの行にも emダッシュが含まれていない。
禁止ワードが使用されていない。
ブリーフが400ワード未満である。
意思決定者セクションに、連絡先が提供されていない場合は「指定なし」と表示される。
データがないセクションは、推測する代わりに「公開情報は限られています」と表示される。
未解決の質問は、この会社に固有のものであり、一般的なものではない。

違反があれば、提示前に修正します。

ステップ 6: 出力、または Notion に保存

完全なブリーフをコードブロックで提示します。

NOTION_TOKEN と NOTION_DATABASE_ID の両方が設定されている場合は、「このブリーフを Notion に保存しますか？」と尋ねます。

確認後:

cat > /tmp/notion-brief-payload.json << 'ENDJSON'
{
  "parent": { "database_id": "NOTION_DATABASE_ID_HERE" },
  "properties": {
    "Name": {
      "title": [{ "text": { "content": "ミーティングブリーフ: COMPANY, DATE" } }]
    },
    "Date": {
      "date": { "start": "YYYY-MM-DD" }
    }
  },
  "children": [
    {
      "object": "block",
      "type": "paragraph",
      "paragraph": {
        "rich_text": [{ "type": "text", "text": { "content": "BRIEF_CONTENT_HERE" } }]
      }
    }
  ]
}
ENDJSON
curl -s -X POST "https://api.notion.com/v1/pages" \
  -H "Authorization: Bearer $NOTION_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Notion-Version: 2022-06-28" \
  -d @/tmp/notion-brief-payload.json

投稿後: 「ブリーフが Notion に保存されました。データベースを確認してください。」

Notion が設定されていない場合: ブリーフのみを提示します。Notion については言及しないでください。