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Varnan-Tech/opendirectory

プロジェクトの古くなった npm、pip、Cargo、Go、Ruby のパッケージをスキャンし、CVE セキュリティ監査を実行し、Gemini で変更ログを要約し、リスクグループ(パッチ、マイナー、メジャー)ごとに 1 つの PR を作成します。

opendirectory とは?

このスキルは、開発者向けAIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)がプロジェクトの依存関係を最新の状態に保つための自動化ツールです。npm、pip、Cargo(Rust)、Go、Ruby(Bundler)の主要なパッケージマネージャをサポートし、古くなったパッケージの検出、CVE セキュリティ監査の実行、Gemini AI を用いた変更ログの要約と破壊的変更の特定を行います。その後、パッチ、マイナー、メジャーのリスクレベルごとに1つのプルリクエストを作成します。特に重要なのは、CVE が発見された場合はパッチやマイナー更新でもメジャー優先度に格上げし、個別の PR を作成してセキュリティ情報を PR 本文に含める点です。さらに、インストール競合を診断する診断モードも備えており、パッケージのインストールに失敗しても処理を続行し、問題の原因と修正案を提示します。このスキルは、ユーザーが「依存関係を更新して」「古いパッケージをチェックして」「CVE をスキャンして」といった依頼をした際に自動的にトリガーされます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/dependency-update-bot

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ドキュメント

依存関係更新ボット

古くなったパッケージをスキャンし、セキュリティ監査を実行し、変更ログを取得し、破壊的変更を要約し、リスクグループごとに1つのPRを作成します。


重要なルール: パッケージマネージャの outdated コマンドが実際に報告したパッケージのみを更新してください。バージョン番号を推測したり、でっち上げたりしないでください。変更ログが取得できない場合は、内容をでっち上げずにそのギャップを明記してください。


ステップ1: セットアップチェック

echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+set}"
echo "GITHUB_TOKEN: ${GITHUB_TOKEN:-not set, changelog fetching rate-limited to 60/hour}"
gh auth status 2>/dev/null | head -1 || echo "gh: not authenticated"

GEMINI_API_KEY がない場合: 停止して、ユーザーに次のように伝えてください。「GEMINI_API_KEY が必要です。aistudio.google.com で取得し、.env ファイルに追加してください。」

gh が認証されていない場合: 停止して、ユーザーに次のように伝えてください。「GitHub CLI が認証されている必要があります。gh auth login を実行してください。」

パッケージマネージャを検出する:

ls package.json 2>/dev/null && echo "npm"
ls requirements.txt pyproject.toml 2>/dev/null && echo "pip"
ls Cargo.toml 2>/dev/null && echo "cargo"
ls go.mod 2>/dev/null && echo "go"
ls Gemfile 2>/dev/null && echo "ruby"

複数見つかった場合は、次のように尋ねてください。「[リスト] が見つかりました。どれをスキャンしますか? (all / npm / pip / cargo / go / ruby)」


ステップ2: 古くなったパッケージを検出する

npm:

npm outdated --json --long 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for name, info in data.items():
    print(json.dumps({'name': name, 'current': info.get('current','?'), 'latest': info.get('latest','?'), 'dep_type': info.get('type','dependencies')}))
"

pip:

pip list --outdated --format=json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
for p in json.load(sys.stdin):
    print(json.dumps({'name': p['name'], 'current': p['version'], 'latest': p['latest_version']}))
"

Cargo (Rust):

cargo outdated --format json 2>/dev/null || \
  cargo outdated 2>/dev/null | grep -v "^---" | tail -n +3 | head -30
# If cargo-outdated not installed: cargo install cargo-outdated

Go モジュール:

go list -u -m -json all 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
decoder = json.JSONDecoder()
buf = sys.stdin.read()
pos = 0
while pos < len(buf):
    try:
        obj, idx = decoder.raw_decode(buf, pos)
        if obj.get('Update'):
            print(json.dumps({'name': obj['Path'], 'current': obj['Version'], 'latest': obj['Update']['Version']}))
        pos += idx
    except: break
"

Ruby (Bundler):

bundle outdated --parseable 2>/dev/null | python3 -c "
import sys
for line in sys.stdin:
    parts = line.strip().split()
    if len(parts) >= 4:
        print('{\"name\":\"' + parts[0] + '\",\"current\":\"' + parts[3].strip('()') + '\",\"latest\":\"' + parts[1] + '\"}')
"

すべて空の場合は、「すべてのパッケージは最新です。」と表示して停止します。

続行する前に個数を表示します。「X 個の古くなったパッケージが見つかりました。」


ステップ3: リスクレベルで分類する

バージョンアップ(現在 → 最新)を解析します:

  • MAJOR: 最初の桁が変更 (1.x.x → 2.x.x)
  • MINOR: 2番目の桁が変更 (1.2.x → 1.3.x)
  • PATCH: 3番目の桁が変更 (1.2.3 → 1.2.4)
python3 -c "
def classify(current, latest):
    try:
        c = [int(x) for x in current.lstrip('v').split('.')[:3]]
        l = [int(x) for x in latest.lstrip('v').split('.')[:3]]
        if l[0] > c[0]: return 'major'
        if len(l) > 1 and len(c) > 1 and l[1] > c[1]: return 'minor'
        return 'patch'
    except: return 'unknown'
"

内訳を表示します。「Patch: X パッケージ。Minor: Y パッケージ。Major: Z パッケージ。」


ステップ4: セキュリティ監査

PR を作成する前に CVE スキャンを実行します。これにより緊急度が決まります。

npm:

npm audit --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
vulns = d.get('vulnerabilities', {})
for pkg, info in vulns.items():
    sev = info.get('severity', 'unknown')
    via = [v.get('title','') for v in info.get('via',[]) if isinstance(v, dict)]
    print(f'  [{sev.upper()}] {pkg}: {via[0] if via else \"see npm audit\"}')
" 2>/dev/null || echo "No vulnerabilities found or npm audit not available"

pip:

pip-audit --format=json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
for vuln in json.load(sys.stdin):
    print(f'  [{vuln.get(\"aliases\",[\"\"])[0]}] {vuln[\"name\"]} {vuln[\"version\"]}: {vuln[\"description\"][:80]}')
" 2>/dev/null || echo "pip-audit not installed. Run: pip install pip-audit"

Cargo:

cargo audit 2>/dev/null | grep -E "^(ID|Package|Severity|URL)" | head -30 \
  || echo "cargo-audit not installed. Run: cargo install cargo-audit"

エスカレーションルール: PATCH または MINOR 更新に Critical または High の CVE がある場合は、MAJOR 優先度に格上げします。つまり、専用の PR が作成され、CVE の詳細が PR 本文に含まれます。

続行する前にセキュリティ調査結果を報告します:

Security audit: [N] vulnerabilities found
  [CRITICAL] lodash 4.17.19: Prototype Pollution (CVE-2021-23337)
  [HIGH] axios 0.21.1: Server-Side Request Forgery (CVE-2021-3749)

脆弱性がない場合: 「Security audit: clean.」


ステップ5: 変更ログを取得する

各パッケージについて、以下のソースを順に試します。コンテンツが返ってきた最初のソースで停止します。

ソース1: GitHub Releases API

レジストリからリポジトリ URL を取得:

# npm
curl -s "https://registry.npmjs.org/{PACKAGE}/latest" \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); r=d.get('repository',{}); print(r.get('url','') if isinstance(r,dict) else str(r))"

# pip
curl -s "https://pypi.org/pypi/{PACKAGE}/json" \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('info',{}).get('home_page','') or d.get('info',{}).get('project_urls',{}).get('Source',''))"

最新 5 件のリリースを取得:

AUTH_HEADER=""
[ -n "$GITHUB_TOKEN" ] && AUTH_HEADER="-H \"Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN\""
curl -s $AUTH_HEADER \
  "https://api.github.com/repos/{OWNER}/{REPO}/releases?per_page=5" \
  | python3 -c "import sys,json; [print(json.dumps({'tag':r.get('tag_name',''),'body':r.get('body','')[:1500]})) for r in json.load(sys.stdin)]"

現在のバージョンから最新バージョンの間のリリースのみを保持します。

ソース2: npm レジストリ README(フォールバック)

curl -s "https://registry.npmjs.org/{PACKAGE}" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('readme','')[:3000])"

ソース3: PyPI の説明(pip の最後の手段)

curl -s "https://pypi.org/pypi/{PACKAGE}/json" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('info',{}).get('description','')[:2000])"

どのソースもコンテンツを返さない場合: 「変更ログが見つかりません」とメモして続行します。


ステップ6: Gemini で要約する

リスクグループごとに1つのリクエスト。CVE の影響を受けるパッケージのセキュリティ調査結果を含めます:

cat > /tmp/deps-summary-request.json << 'ENDJSON'
{
  "system_instruction": {
    "parts": [{
      "text": "You are a developer writing a GitHub PR description for a dependency update. Given a list of packages being updated and their raw changelog content, write a concise PR body in Markdown. Rules: For each package, list only what changed between the OLD version and the NEW version. Use bullet points. Flag breaking changes with a BREAKING prefix. Flag CVE fixes with a SECURITY prefix and include the CVE ID. Keep each package section to 3-5 bullets maximum. If no changelog was found for a package, write 'No changelog available.' Do not use em dashes. Do not use these words: seamless, robust, leverage, transform, innovative. Output only the Markdown PR body, no commentary."
    }]
  },
  "contents": [{
    "parts": [{
      "text": "PACKAGES_AND_CHANGELOGS_HERE"
    }]
  }],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.2,
    "maxOutputTokens": 2048
  }
}
ENDJSON

curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @/tmp/deps-summary-request.json \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])"

ステップ7: PR を作成する

空でないリスクグループごとに1つのPR。メジャー更新の場合はパッケージごとに1つのPR(個別レビューが必要)。

1. ブランチを作成:

BRANCH="deps/{RISK}-updates-$(date +%Y%m%d)"
git checkout -b "$BRANCH"

2. パッケージファイルを更新:

npm:

npm install {package}@{latest_version} --save-exact
# devDependencies:
npm install {package}@{latest_version} --save-dev --save-exact

pip:

python3 -c "
import re, sys
pkg, version, filename = sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3]
with open(filename) as f: content = f.read()
pattern = rf'^{re.escape(pkg)}[>=<!\s].*$'
new_content = re.sub(pattern, f'{pkg}=={version}', content, flags=re.MULTILINE|re.IGNORECASE)
if new_content == content: new_content = content + f'\n{pkg}=={version}'
open(filename, 'w').write(new_content)
" "{PACKAGE}" "{LATEST}" "requirements.txt"

Cargo:

# Edit Cargo.toml version field for the package, then:
cargo update {package}

Go:

go get {module}@{latest_version}
go mod tidy

Ruby:

bundle update {gem_name}

3. コミット:

git add -A
git commit -m "chore(deps): update {RISK} dependencies $(date +%Y-%m-%d)"

4. PR を作成:

cat > /tmp/dep-pr-body-{RISK}.md << 'ENDMD'
PR_BODY_FROM_GEMINI
ENDMD

gh pr create \
  --title "chore(deps): update {RISK} dependencies" \
  --body-file /tmp/dep-pr-body-{RISK}.md \
  --label "dependencies" \
  --base main

メジャー更新にはラベル dependencies,breaking-change を付けます。CVE 修正の更新にはラベル dependencies,security を付けます。

各 PR の後、メインに戻ります: git checkout main


ステップ8: 診断モード

トリガー: パッケージのインストールコマンドが実行中に失敗した場合、停止する代わりに診断モードに入ります。

失敗のタイプを特定します:

エラーパターン考えられる原因推奨される修正
peer dep conflictピア依存関係の非互換性競合するペアを表示し、--legacy-peer-deps フラグまたはダウングレードを提案
ERESOLVEnpm 解決競合影響を受けるパッケージのみに対して npm install --legacy-peer-deps を実行
version not foundレジストリにバージョンが存在しないnpm view {pkg} versions でレジストリを確認
python requiresPython バージョンの非互換性必要な Python バージョンをメモし、パッケージをスキップ
cargo E0463Rust エディションの非互換性手動レビュー用にフラグを設定

診断サマリーを提示します:

Install failed for {package}: {error type}
Likely cause: {explanation}
Suggested fix: {specific command or action}
Remaining packages: proceeding with {N} that succeeded.

1つのパッケージが失敗しても、実行全体を停止しないでください。成功したパッケージで続行します。


ステップ9: 出力サマリー

## Dependency Update Summary: [YYYY-MM-DD]

### Security
[CRITICAL] lodash: CVE-2021-23337 fixed in 4.17.21: PR #42
[HIGH] axios: CVE-2021-3749 fixed in 0.21.4: PR #42

| Risk Level | Packages | PR |
|------------|----------|-----|
| Patch | lodash 4.17.19→4.17.21, axios 0.21.1→0.21.4 | #42 |
| Minor | express 4.17.1→4.18.2 | #43 |
| Major | react 17.0.2→18.2.0 | #44 |

PRs opened: 3

Packages with no changelog: some-obscure-pkg (no GitHub repo in registry)
Install failures: none

Next action: Review major update PRs individually before merging.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Creates professionally designed B2B SaaS e-books in HTML + CSS, exported as print-ready PDF. 3–10 pages, 9 style presets, 11 page layout types. Trigger when user says "create an ebook", "design a lead magnet", "make a PDF guide", "build a gated content piece", "write a B2B ebook", "design a white paper", "create a nurture asset", or "make a PDF report".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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