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Varnan-Tech/opendirectory

프로젝트에서 오래된 npm, pip, Cargo, Go 또는 Ruby 패키지를 스캔합니다. CVE 보안 감사를 실행합니다. 변경 로그를 가져오고 Gemini로 주요 변경 사항을 요약한 후 위험 그룹(패치, 마이너, 메이저)별로 하나의 PR을 엽니다. 설치 충돌 진단 모드도 포함됩니다. 의존성 업데이트를 요청하거나, 오래된 패키지 확인, 의존성 PR 열기, 패키지 업데이트 스캔, CVE 감사, 업그레이드 시 주요 변경 사항 식별 등이 필요할 때 사용합니다.

opendirectory란 무엇인가요?

이 스킬은 개발자의 의존성 업데이트 작업을 자동화하는 강력한 도구입니다. 프로젝트에서 오래된 npm, pip, Cargo, Go, Ruby 패키지를 감지하고, CVE 보안 감사를 수행하며, 각 변경 사항에 대한 변경 로그를 가져와서 Gemini API를 사용해 주요 변경 사항을 요약합니다. 그런 다음 패치, 마이너, 메이저 위험 그룹별로 별도의 GitHub PR을 자동으로 생성합니다. 이는 의존성 업데이트를 안전하고 체계적으로 관리하는 데 매우 유용합니다. 특히, 패치나 마이너 업데이트에서 중요/심각도 CVE가 발견되면 메이저 우선순위로 승격시켜 개별 PR을 생성하므로 보안에 민감한 프로젝트에 적합합니다. 또한 설치 충돌이 발생할 경우 진단 모드를 통해 문제를 분석하고 나머지 패키지 업데이트를 계속 진행할 수 있도록 지원합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/dependency-update-bot

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의존성 업데이트 봇

오래된 패키지를 스캔합니다. 보안 감사를 실행합니다. 변경 로그를 가져옵니다. 주요 변경 사항을 요약합니다. 위험 그룹별로 하나의 PR을 엽니다.


중요 규칙: 패키지 매니저의 outdated 명령어가 실제로 보고하는 패키지만 업데이트하세요. 버전 번호를 추측하거나 임의로 만들지 마세요. 변경 로그를 가져올 수 없으면 내용을 지어내지 말고 그 사실을 기록하세요.


1단계: 설정 확인

echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+set}"
echo "GITHUB_TOKEN: ${GITHUB_TOKEN:-not set, changelog fetching rate-limited to 60/hour}"
gh auth status 2>/dev/null | head -1 || echo "gh: not authenticated"

GEMINI_API_KEY가 없으면: 중단하고 사용자에게 알리세요: "GEMINI_API_KEY가 필요합니다. aistudio.google.com에서 키를 받아 .env 파일에 추가하세요."

gh가 인증되지 않았으면: 중단하고 사용자에게 알리세요: "GitHub CLI가 인증되어야 합니다. 실행: gh auth login"

패키지 매니저 감지:

ls package.json 2>/dev/null && echo "npm"
ls requirements.txt pyproject.toml 2>/dev/null && echo "pip"
ls Cargo.toml 2>/dev/null && echo "cargo"
ls go.mod 2>/dev/null && echo "go"
ls Gemfile 2>/dev/null && echo "ruby"

여러 개가 발견되면 질문: "[목록]을 찾았습니다. 무엇을 스캔할까요? (all / npm / pip / cargo / go / ruby)"


2단계: 오래된 패키지 감지

npm:

npm outdated --json --long 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for name, info in data.items():
    print(json.dumps({'name': name, 'current': info.get('current','?'), 'latest': info.get('latest','?'), 'dep_type': info.get('type','dependencies')}))
"

pip:

pip list --outdated --format=json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
for p in json.load(sys.stdin):
    print(json.dumps({'name': p['name'], 'current': p['version'], 'latest': p['latest_version']}))
"

Cargo (Rust):

cargo outdated --format json 2>/dev/null || \
  cargo outdated 2>/dev/null | grep -v "^---" | tail -n +3 | head -30
# cargo-outdated가 설치되지 않은 경우: cargo install cargo-outdated

Go 모듈:

go list -u -m -json all 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
decoder = json.JSONDecoder()
buf = sys.stdin.read()
pos = 0
while pos < len(buf):
    try:
        obj, idx = decoder.raw_decode(buf, pos)
        if obj.get('Update'):
            print(json.dumps({'name': obj['Path'], 'current': obj['Version'], 'latest': obj['Update']['Version']}))
        pos += idx
    except: break
"

Ruby (Bundler):

bundle outdated --parseable 2>/dev/null | python3 -c "
import sys
for line in sys.stdin:
    parts = line.strip().split()
    if len(parts) >= 4:
        print('{\"name\":\"' + parts[0] + '\",\"current\":\"' + parts[3].strip('()') + '\",\"latest\":\"' + parts[1] + '\"}')
"

모두 빈 결과를 반환하면: "모든 패키지가 최신 상태입니다." 중단합니다.

진행하기 전에 개수를 알립니다: "오래된 패키지 X개를 찾았습니다."


3단계: 위험 수준별 분류

버전 범위 파싱 (현재 → 최신):

  • MAJOR: 첫 번째 숫자가 변경됨 (1.x.x → 2.x.x)
  • MINOR: 두 번째 숫자가 변경됨 (1.2.x → 1.3.x)
  • PATCH: 세 번째 숫자가 변경됨 (1.2.3 → 1.2.4)
python3 -c "
def classify(current, latest):
    try:
        c = [int(x) for x in current.lstrip('v').split('.')[:3]]
        l = [int(x) for x in latest.lstrip('v').split('.')[:3]]
        if l[0] > c[0]: return 'major'
        if len(l) > 1 and len(c) > 1 and l[1] > c[1]: return 'minor'
        return 'patch'
    except: return 'unknown'
"

분류 결과를 알립니다: "패치: X개 패키지. 마이너: Y개 패키지. 메이저: Z개 패키지."


4단계: 보안 감사

PR을 생성하기 전에 CVE 스캔을 실행합니다. 이는 긴급도를 결정합니다.

npm:

npm audit --json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
vulns = d.get('vulnerabilities', {})
for pkg, info in vulns.items():
    sev = info.get('severity', 'unknown')
    via = [v.get('title','') for v in info.get('via',[]) if isinstance(v, dict)]
    print(f'  [{sev.upper()}] {pkg}: {via[0] if via else \"see npm audit\"}')
" 2>/dev/null || echo "취약점이 발견되지 않았거나 npm audit을 사용할 수 없습니다"

pip:

pip-audit --format=json 2>/dev/null | python3 -c "
import sys, json
for vuln in json.load(sys.stdin):
    print(f'  [{vuln.get(\"aliases\",[\"\"])[0]}] {vuln[\"name\"]} {vuln[\"version\"]}: {vuln[\"description\"][:80]}')
" 2>/dev/null || echo "pip-audit이 설치되지 않았습니다. 실행: pip install pip-audit"

Cargo:

cargo audit 2>/dev/null | grep -E "^(ID|Package|Severity|URL)" | head -30 \
  || echo "cargo-audit이 설치되지 않았습니다. 실행: cargo install cargo-audit"

에스컬레이션 규칙: PATCH 또는 MINOR 업데이트에 Critical 또는 High CVE가 있으면 MAJOR 우선순위로 승격합니다. 해당 패키지는 자체 PR을 받고 CVE 세부 정보는 PR 본문에 포함됩니다.

보안 결과를 진행하기 전에 보고합니다:

보안 감사: N개 취약점 발견
  [CRITICAL] lodash 4.17.19: 프로토타입 오염 (CVE-2021-23337)
  [HIGH] axios 0.21.1: 서버사이드 요청 위조 (CVE-2021-3749)

취약점이 없으면: "보안 감사: 이상 없음."


5단계: 변경 로그 가져오기

각 패키지에 대해 순서대로 소스를 시도합니다. 콘텐츠를 반환하는 첫 번째 소스에서 중단합니다.

소스 1: GitHub 릴리스 API

레지스트리에서 리포지토리 URL 가져오기:

# npm
curl -s "https://registry.npmjs.org/{PACKAGE}/latest" \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); r=d.get('repository',{}); print(r.get('url','') if isinstance(r,dict) else str(r))"

# pip
curl -s "https://pypi.org/pypi/{PACKAGE}/json" \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('info',{}).get('home_page','') or d.get('info',{}).get('project_urls',{}).get('Source',''))"

최근 5개 릴리스 가져오기:

AUTH_HEADER=""
[ -n "$GITHUB_TOKEN" ] && AUTH_HEADER="-H \"Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN\""
curl -s $AUTH_HEADER \
  "https://api.github.com/repos/{OWNER}/{REPO}/releases?per_page=5" \
  | python3 -c "import sys,json; [print(json.dumps({'tag':r.get('tag_name',''),'body':r.get('body','')[:1500]})) for r in json.load(sys.stdin)]"

현재 버전과 최신 버전 사이의 릴리스만 유지합니다.

소스 2: npm 레지스트리 README (대체)

curl -s "https://registry.npmjs.org/{PACKAGE}" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('readme','')[:3000])"

소스 3: PyPI 설명 (pip의 마지막 수단)

curl -s "https://pypi.org/pypi/{PACKAGE}/json" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('info',{}).get('description','')[:2000])"

어떤 소스도 콘텐츠를 반환하지 않으면: "변경 로그를 찾을 수 없음"을 기록하고 계속 진행합니다.


6단계: Gemini로 요약

위험 그룹당 하나의 요청. CVE 영향을 받는 패키지에 대한 보안 결과 포함:

cat > /tmp/deps-summary-request.json << 'ENDJSON'
{
  "system_instruction": {
    "parts": [{
      "text": "You are a developer writing a GitHub PR description for a dependency update. Given a list of packages being updated and their raw changelog content, write a concise PR body in Markdown. Rules: For each package, list only what changed between the OLD version and the NEW version. Use bullet points. Flag breaking changes with a BREAKING prefix. Flag CVE fixes with a SECURITY prefix and include the CVE ID. Keep each package section to 3-5 bullets maximum. If no changelog was found for a package, write 'No changelog available.' Do not use em dashes. Do not use these words: seamless, robust, leverage, transform, innovative. Output only the Markdown PR body, no commentary."
    }]
  },
  "contents": [{
    "parts": [{
      "text": "PACKAGES_AND_CHANGELOGS_HERE"
    }]
  }],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.2,
    "maxOutputTokens": 2048
  }
}
ENDJSON

curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @/tmp/deps-summary-request.json \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])"

7단계: PR 생성

비어 있지 않은 위험 그룹당 하나의 PR. 메이저 업데이트의 경우 패키지당 하나의 PR (개별 검토 필요).

1. 브랜치 생성:

BRANCH="deps/{RISK}-updates-$(date +%Y%m%d)"
git checkout -b "$BRANCH"

2. 패키지 파일 업데이트:

npm:

npm install {package}@{latest_version} --save-exact
# devDependencies:
npm install {package}@{latest_version} --save-dev --save-exact

pip:

python3 -c "
import re, sys
pkg, version, filename = sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3]
with open(filename) as f: content = f.read()
pattern = rf'^{re.escape(pkg)}[>=<!\s].*$'
new_content = re.sub(pattern, f'{pkg}=={version}', content, flags=re.MULTILINE|re.IGNORECASE)
if new_content == content: new_content = content + f'\n{pkg}=={version}'
open(filename, 'w').write(new_content)
" "{PACKAGE}" "{LATEST}" "requirements.txt"

Cargo:

# Cargo.toml의 패키지 버전 필드를 편집한 후:
cargo update {package}

Go:

go get {module}@{latest_version}
go mod tidy

Ruby:

bundle update {gem_name}

3. 커밋:

git add -A
git commit -m "chore(deps): update {RISK} dependencies $(date +%Y-%m-%d)"

4. PR 생성:

cat > /tmp/dep-pr-body-{RISK}.md << 'ENDMD'
PR_BODY_FROM_GEMINI
ENDMD

gh pr create \
  --title "chore(deps): update {RISK} dependencies" \
  --body-file /tmp/dep-pr-body-{RISK}.md \
  --label "dependencies" \
  --base main

메이저 업데이트에는 dependencies,breaking-change 라벨이 붙습니다. CVE 수정 업데이트에는 dependencies,security 라벨이 붙습니다.

각 PR 후, 메인 브랜치로 돌아갑니다: git checkout main


8단계: 진단 모드

트리거: 실행 중에 패키지 설치 명령이 실패하면 중단하지 않고 진단 모드로 들어갑니다.

실패 유형 감지:

오류 패턴가능한 원인제안된 수정
peer dep conflict피어 의존성 비호환충돌하는 쌍을 표시하고 --legacy-peer-deps 플래그 또는 다운그레이드 제안
ERESOLVEnpm 해결 충돌해당 패키지에 대해서만 npm install --legacy-peer-deps 실행
version not found레지스트리에 버전이 없음npm view {pkg} versions로 레지스트리 확인
python requiresPython 버전 비호환필요한 Python 버전을 기록하고 패키지 건너뛰기
cargo E0463Rust 에디션 비호환수동 검토 플래그 지정

진단 요약 제시:

{package} 설치 실패: {error type}
가능한 원인: {explanation}
제안된 수정: {specific command or action}
나머지 패키지: 성공한 {N}개로 계속 진행합니다.

하나의 패키지가 실패해도 전체 실행을 중단하지 마세요. 성공한 패키지로 계속 진행합니다.


9단계: 결과 요약

## 의존성 업데이트 요약: [YYYY-MM-DD]

### 보안
[CRITICAL] lodash: CVE-2021-23337 4.17.21에서 수정됨: PR #42
[HIGH] axios: CVE-2021-3749 0.21.4에서 수정됨: PR #42

| 위험 수준 | 패키지 | PR |
|------------|----------|-----|
| 패치 | lodash 4.17.19→4.17.21, axios 0.21.1→0.21.4 | #42 |
| 마이너 | express 4.17.1→4.18.2 | #43 |
| 메이저 | react 17.0.2→18.2.0 | #44 |

열린 PR: 3개

변경 로그가 없는 패키지: some-obscure-pkg (레지스트리에 GitHub 리포지토리 없음)
설치 실패: 없음

다음 작업: 병합 전에 메이저 업데이트 PR을 개별적으로 검토하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Creates professionally designed B2B SaaS e-books in HTML + CSS, exported as print-ready PDF. 3–10 pages, 9 style presets, 11 page layout types. Trigger when user says "create an ebook", "design a lead magnet", "make a PDF guide", "build a gated content piece", "write a B2B ebook", "design a white paper", "create a nurture asset", or "make a PDF report".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

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