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Générateur de Brief de Réunion

Prend un nom d'entreprise et un contact optionnel, effectue des recherches ciblées via Tavily, synthétise un brief pré-appel d'une page avec Gemini, et l'enregistre optionnellement dans Notion.

Qu'est-ce que Générateur de Brief de Réunion ?

Cette compétence est conçue pour les professionnels de la vente et du développement commercial qui ont besoin de se préparer rapidement et efficacement pour des réunions avec des prospects ou des clients. Elle automatise le processus de recherche et de synthèse d'informations sur une entreprise, en générant un brief pré-appel concis et basé sur des données factuelles. L'utilisateur fournit le nom de l'entreprise et, optionnellement, le nom d'un contact. La compétence lance ensuite huit recherches ciblées via l'API Tavily pour rassembler des informations sur la présentation de l'entreprise, ses actualités récentes, sa stack technique, ses produits et tarifs, ses concurrents, son financement, ainsi que le profil et le parcours du contact. Les résultats sont ensuite synthétisés par le modèle Gemini en un brief structuré d'une page, en suivant un format strict qui interdit toute invention de données. Chaque affirmation doit être sourcée à partir des résultats de recherche. Le brief peut être affiché directement ou, si les tokens Notion sont configurés, sauvegardé dans une base de données Notion. La compétence comprend une étape d'auto-vérification pour garantir la qualité et la véracité du contenu avant sa présentation. Elle est idéale pour les utilisateurs de plateformes d'agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex qui souhaitent déléguer la préparation de leurs réunions.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/meeting-brief-generator

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Documentation

Que fait Générateur de Brief de Réunion ?

Prenez un nom d'entreprise et un contact optionnel. Recherchez l'entreprise via Tavily. Synthétisez un brief pré-appel d'une page avec Gemini. Enregistrez optionnellement dans Notion.


Règle critique : N'INVENTEZ PAS DE SPÉCIFICITÉS. Chaque fait, nombre et affirmation dans le brief doit provenir d'un résultat de recherche Tavily. Marquez toute section sans données de recherche comme « Informations publiques limitées trouvées ». N'inventez jamais de montants de financement, d'effectifs ou de détails sur les produits.


Étape 1 : Vérification de la Configuration

Confirmez les variables d'environnement requises :

echo "TAVILY_API_KEY: ${TAVILY_API_KEY:+définie}"
echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+définie}"
echo "NOTION_TOKEN: ${NOTION_TOKEN:-non définie}"
echo "NOTION_DATABASE_ID: ${NOTION_DATABASE_ID:-non définie}"

Si TAVILY_API_KEY est manquante : Arrêtez. Dites à l'utilisateur : "TAVILY_API_KEY est requise. Obtenez-la sur app.tavily.com. Ajoutez-la à votre fichier .env."

Si GEMINI_API_KEY est manquante : Arrêtez. Dites à l'utilisateur : "GEMINI_API_KEY est requise. Obtenez-la sur aistudio.google.com. Ajoutez-la à votre fichier .env."

Si NOTION_TOKEN ou NOTION_DATABASE_ID sont manquants : Continuez. Le brief sera uniquement affiché sous forme de texte. L'enregistrement dans Notion est ignoré.

Confirmez que l'entrée est présente. L'utilisateur doit fournir au minimum un nom d'entreprise. Si ce n'est pas le cas, demandez : "Avec quelle entreprise avez-vous rendez-vous ?"


Étape 2 : Collecte du Contexte

Recueillez les informations suivantes. Ne demandez que ce qui manque.

Requis :

  • Nom de l'entreprise (ou domaine/URL si fourni)
  • Date de la réunion

Optionnel (ne bloquez pas si manquant) :

  • Nom et titre du contact
  • Type de réunion (découverte, démo, suivi, QBR)
  • Tout sujet ou objectif spécifique que l'utilisateur souhaite aborder

Si l'utilisateur fournit une URL ou un domaine d'entreprise, utilisez-le pour rendre les requêtes Tavily plus précises (par exemple site:exemple.com ou incluez le domaine dans les termes de recherche).


Étape 3 : Recherche avec Tavily

Effectuez ces recherches dans l'ordre. Chacune cible une section du brief. Enregistrez les meilleurs résultats de chacune (titre, url, extrait de contenu, score).

Conservez les résultats avec un score >= 0,5. Si une recherche renvoie 0 résultat qualifiant, marquez cette section comme « Informations publiques limitées trouvées. »

Recherche 1 : Présentation de l'entreprise

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"ENTREPRISE\" présentation fondée employés siège social",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Recherche 2 : Actualités récentes (30 derniers jours)

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"ENTREPRISE\" actualités annonce",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true,
    "topic": "news",
    "time_range": "month"
  }'

Recherche 3 : Stack technique

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"ENTREPRISE\" stack technologique ingénierie infrastructure outils",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Recherche 4 : Produits et tarifs

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"ENTREPRISE\" produit fonctionnalités tarifs cas d'usage",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Recherche 5 : Concurrents

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"ENTREPRISE\" concurrents alternatives vs",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Recherche 6 : Financement et croissance

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"ENTREPRISE\" financement levée valorisation croissance",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Si un nom de contact est fourni, effectuez deux recherches supplémentaires :

Recherche 7 : Profil du contact

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"NOM_DU_CONTACT\" \"ENTREPRISE\" rôle titre",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Recherche 8 : Parcours du contact

curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "\"NOM_DU_CONTACT\" parcours carrière LinkedIn",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 5,
    "include_answer": true
  }'

Étape 4 : Synthèse avec Gemini

Lisez entièrement references/brief-format.md. Lisez entièrement references/output-template.md et utilisez le modèle.

Écrivez la requête Gemini dans un fichier temporaire :

cat > /tmp/meeting-brief-request.json << 'ENDJSON'
{
  "system_instruction": {
    "parts": [{
      "text": "Vous êtes un analyste de recherche GTM préparant un brief pré-appel d'une page pour une réunion commerciale ou de développement d'affaires. Règles : Chaque affirmation doit citer une URL source provenant de la recherche fournie. Utilisez le format 'Parce que [résultat de la recherche], mentionnez [point] pour [objectif]' pour les points de discussion. Pas de données inventées. Si une section n'a pas de données de recherche, écrivez 'Informations publiques limitées trouvées.' Pas de tirets cadratins. Pas de mots interdits. Moins de 400 mots au total. Le brief doit être consultable en 3 minutes."
    }]
  },
  "contents": [{
    "parts": [{
      "text": "RESEARCH_RESULTS_AND_INSTRUCTIONS_HERE"
    }]
  }],
  "generationConfig": {
    "temperature": 0.3,
    "maxOutputTokens": 2500
  }
}
ENDJSON
curl -s -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @/tmp/meeting-brief-request.json \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])"

Remplacez RESEARCH_RESULTS_AND_INSTRUCTIONS_HERE par :

  • Tous les résultats de recherche Tavily (titre, url, extrait de contenu par résultat)
  • La structure du modèle de brief provenant de output-template.md
  • Le nom de l'entreprise, le nom du contact (si fourni), la date de la réunion, le type de réunion (si fourni)

Étape 5 : Auto-Vérification

Vérifiez avant de présenter :

  • Aucune donnée inventée. Chaque fait a une URL source provenant des résultats Tavily.
  • Les points de discussion utilisent le format "Parce que [résultat], mentionnez [point] pour [objectif]"
  • Aucun tiret cadratin dans aucune ligne
  • Aucun mot interdit
  • Le brief fait moins de 400 mots
  • La section Décideur indique "Non spécifié" si aucun contact n'a été fourni
  • Les sections sans données indiquent "Informations publiques limitées trouvées" plutôt que de deviner
  • Les questions ouvertes sont spécifiques à cette entreprise, pas génériques

Corrigez toute violation avant de présenter.


Étape 6 : Affichage ou Enregistrement dans Notion

Présentez le brief complet dans un bloc de code.

Si NOTION_TOKEN et NOTION_DATABASE_ID sont tous les deux définis, demandez : "Enregistrer ce brief dans Notion ?"

Sur confirmation :

cat > /tmp/notion-brief-payload.json << 'ENDJSON'
{
  "parent": { "database_id": "NOTION_DATABASE_ID_HERE" },
  "properties": {
    "Name": {
      "title": [{ "text": { "content": "Brief de Réunion : ENTREPRISE, DATE" } }]
    },
    "Date": {
      "date": { "start": "YYYY-MM-DD" }
    }
  },
  "children": [
    {
      "object": "block",
      "type": "paragraph",
      "paragraph": {
        "rich_text": [{ "type": "text", "text": { "content": "CONTENU_DU_BRIEF_ICI" } }]
      }
    }
  ]
}
ENDJSON
curl -s -X POST "https://api.notion.com/v1/pages" \
  -H "Authorization: Bearer $NOTION_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Notion-Version: 2022-06-28" \
  -d @/tmp/notion-brief-payload.json

Après envoi : "Brief enregistré dans Notion. Vérifiez votre base de données."

Si Notion n'est pas configuré : présentez le brief uniquement. Ne mentionnez pas Notion.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Use when the user asks to generate a blog cover image, thumbnail, or article header. Automatically uses modern typography, brand logos, and Google Search grounding to create beautiful 16:9 images with Gemini 3.1 Flash Image Preview.

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World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

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Use when the user asks to generate or update a project's CLAUDE or AGENTS context file from a codebase scan. Writes a focused file under 100 lines containing only the non-obvious build commands, conventions, and gotchas Claude Code needs.

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Use when the user wants to verify cold emails, enrich a lead list, or autonomously guess email addresses from a CSV using ValidEmail.co or the open-source Reacher engine.

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Competitive intelligence orchestrator tracking companies across 8+ platforms (GitHub, Twitter, Reddit, HN, PH, YC Jobs) with heat scores and AI briefings.

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Give it your product URL or description. It finds your top 5 competitors, runs three-track PR research across all of them (editorial, podcasts, communities), identifies which channels appear most frequently, looks up the journalist or host for each, and returns a tiered outreach list with story angles and ready-to-send cold pitch drafts tailored to your product. Use when asked to find PR opportunities, discover where competitors got featured, build a media outreach list, find which journalists cover my space, or get pitch templates for press coverage.

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Generate high-converting, deep-dive growth case studies in MDX format. Use this skill when asked to write a case study or blog post about a company's growth, tech stack, or product-led strategy. It handles the full pipeline (researching the company via Tavily, generating a 16:9 cover image, quality checking the draft, uploading assets to cloud storage, and pushing directly to the target repository).

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Scans your project for outdated npm, pip, Cargo, Go, or Ruby packages. Runs a CVE security audit. Fetches changelogs, summarizes breaking changes with Gemini, and opens one PR per risk group (patch, minor, major). Includes Diagnosis Mode for install conflicts. Use when asked to update dependencies, check for outdated packages, open dependency PRs, scan for package updates, audit for CVEs, or flag breaking changes in upgrades. Trigger when a user says "check for outdated packages", "update my dependencies", "open PRs for dependency updates", "scan for CVEs", or "which packages need upgrading".

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Generates and updates README.md and API reference docs by reading your codebase's functions, routes, types, schemas, and architecture. Uses graphify to build a knowledge graph first, then writes accurate docs from it. Use when asked to write docs, generate a README, document an API, update stale docs, create an API reference from code, add an architecture section, or document a project in any language. Trigger when a user says their docs are missing, outdated, or wants to document their codebase without writing it manually.

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Evaluates expired domain candidates against a target niche, scores them by topical relevance, historical activity level, and history cleanliness, then outputs a ranked shortlist with explainable reasoning and risk flags.

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Brutally honest developer-experience audit for a GitHub repo. Scores 10 DX dimensions (time-to-first-success, README clarity, visual proof, install, quick-start, docs, examples, community, trust, marketing), writes a shareable roast in the requested tone (brutal/honest/kind), produces a prioritized action plan ranked by impact × effort, and sketches an ideal README. Trigger when user says "roast my repo", "audit my README", "dx audit", "developer experience review", "score my GitHub project", "before launch checklist", or "make my repo shareable".

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Drafts and designs a complete HTML email newsletter from a topic or content brief. Outputs paste-ready HTML for Loops, Mailchimp, Beehiiv, Resend, or any standard email platform. Includes subject line options and plain-text fallback. Trigger when a user says "write a newsletter", "draft an email newsletter", "create an HTML email", "design an email for my subscribers", or "write a newsletter about [topic]".

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Takes a GitHub PR URL or the current branch and writes a plain-English explanation of what it does and why, then posts it as a PR comment. Use when asked to explain a PR, summarize a pull request, write a plain-English description of a PR, add a summary comment to a PR, or understand what a PR changes. Trigger when a user says "explain this PR", "summarize this pull request", "what does this PR do", "add a comment explaining the PR", or shares a GitHub PR URL and asks what it does.

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Audit how often LLMs recommend your brand vs competitors and generate a GEO action plan.

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Takes a competitor's public GitHub repo URL, fetches their open issues via the GitHub REST API, filters noise locally, clusters issues into 6 demand categories, computes a demand score per issue and per cluster, and outputs a ranked demand gap report with a GTM messaging brief. Use when asked to scan a competitor's GitHub issues, find what their users are begging for, turn GitHub complaints into product positioning, identify competitor feature gaps, or generate messaging from real user demand. Trigger when a user says "scan competitor issues", "what are users asking for on X repo", "find demand gaps in Y", "turn GitHub issues into messaging", or "what should I build based on competitor complaints".

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Find recurring confusion in your repo's GitHub Discussions, rank it by urgency, and draft the actual docs fixes and content angles — with verbatim community quotes and source links as evidence.

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SEO keyword research workflow for blog generation using Google Trends data. Use when writing blog posts, planning content calendars, or optimizing articles for search engines. Finds breakout keywords, builds content structure, and generates SEO-optimized blog outlines targeting tech and developer audiences.

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Generates a professionally designed case study PDF for B2B SaaS sales and marketing. Supports 7 page layouts, 9 style presets, 1-4 page output. Trigger when user says "create a case study", "write a customer story", "make a case study PDF", "design a success story", "turn this customer win into a PDF".

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Generates data visualization charts (bar, line, area, pie, doughnut, scatter, radar, treemap) as PNG using Apache ECharts v6. 1080×1080px default, 5 style presets, highlight annotations. Trigger when user says "create a chart", "visualize data", "make a bar chart", "line graph", "pie chart", "data visualization", "chart this data", "plot", "graph", or "visualize these numbers".

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Fetches low-star App Store and Google Play reviews, clusters them into broken-promise patterns, and generates a ranked copy brief with positioning opportunities.

Skills associés