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szzjayson25-hub/nature-image2ppt

Converte imagens de slides, capturas de tela, PDFs escaneados e arquivos PPT/PPTX contendo apenas imagens em apresentações PowerPoint editáveis com alta fidelidade e objetos manipuláveis.

O que é nature-image2ppt?

Esta skill é especializada na conversão de imagens de slides, capturas de tela, PDFs escaneados e arquivos PPT/PPTX que contêm apenas imagens em apresentações PowerPoint editáveis com alto nível de fidelidade. Ela é útil para restaurar apresentações a partir de imagens, como em cenários de digitalização de slides, recuperação de PDFs escaneados, ou conversão de arquivos PPTX que perderam os objetos originais. A skill suporta a reconstrução mista de regiões semânticas, reconstrução de fluxogramas e gráficos de conhecimento com medidas precisas, nós circulares nativos e conectores, setas finas e preenchidas de objeto único, além de preservar anotações do apresentador e fornecer um sistema de perguntas e respostas renderizado. Ela não é adequada para criar novas apresentações a partir de anotações textuais. A skill é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona processando as imagens de entrada para extrair e reconstruir os elementos visuais como objetos editáveis no PowerPoint.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-image2ppt
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Documentação

O que nature-image2ppt faz?

Converte imagens de slides, capturas de tela, PDFs escaneados e arquivos PPT/PPTX contendo apenas imagens em apresentações PowerPoint editáveis com alta fidelidade e objetos manipuláveis, incluindo reconstrução mista de regiões semânticas, fluxogramas e gráficos de conhecimento com medidas precisas, nós circulares nativos e conectores, setas finas e preenchidas de objeto único, preservação de anotações do apresentador e perguntas e respostas renderizadas. Use para 图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建; não para criar uma nova apresentação a partir de anotações.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

szzjayson25-hub/nature-figure

Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.

szzjayson25-hub/nature-figure-prompt-only

为论文框架图、流程图、机制示意图生成生图 Prompt，采用 nature-figure 的科学表达与视觉规划方法，但不执行绘图。无图时读稿生成新图提示词，有图时在保持内容的前提下生成视觉改进提示词。输出 Prompt 后必须停止等待确认；不调用 Imagegen、OpenRouter，不生成 Python/R/SVG 代码，不修改研究方法。适合与其他提示词 Skill 做同后端对比。

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