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szzjayson25-hub/nature-figure-prompt-only

Gera prompts de criação de imagens para diagramas de artigos científicos, fluxogramas e esquemas de mecanismos. Baseia-se na expressão científica e no planejamento visual de figuras da natureza, sem executar os desenhos.

O que é nature-figure-prompt-only?

Este skill é especializado na geração de prompts para criação de imagens científicas de alto nível, como diagramas de frameworks, fluxogramas e esquemas de mecanismos, adotando a metodologia de expressão científica e planejamento visual da revista Nature. Ele não executa desenhos, nem gera código Python, R ou SVG, nem chama ferramentas de geração de imagem como Imagegen ou OpenRouter. Quando não há imagem, ele lê o texto do artigo e gera um prompt para criar uma nova figura; quando há imagem, ele produz um prompt de melhoria visual mantendo o conteúdo original. Após gerar o prompt, o skill para e aguarda confirmação do usuário, sem modificar métodos de pesquisa. É ideal para ser usado em conjunto com outros skills de prompts, para comparação em um mesmo backend.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-figure-prompt-only

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Documentação

O que nature-figure-prompt-only faz?

Gera prompts de criação de imagens para diagramas de artigos científicos, fluxogramas e esquemas de mecanismos. Baseia-se na expressão científica e no planejamento visual de figuras da natureza, sem executar os desenhos. Quando não há imagem, lê o texto do artigo para gerar um novo prompt de figura; quando há imagem, produz um prompt de melhoria visual mantendo o conteúdo. Após gerar o prompt, deve parar e aguardar confirmação; não chama Imagegen, OpenRouter, não gera código Python/R/SVG, não modifica métodos de pesquisa. Adequado para comparação com outros skills de prompts no mesmo backend.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

szzjayson25-hub/nature-figure

Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.

szzjayson25-hub/nature-image2ppt

Convert slide images, screenshots, scanned PDFs, and image-only PPT/PPTX files into high-fidelity object-level editable PowerPoint, including semantic-region mixed reconstruction, measured flowcharts and knowledge graphs, native circle nodes and connectors, single-object thin and filled arrows, speaker-note preservation, and rendered QA. Use for 图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建; not for authoring a new deck from notes.

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