논문 프레임워크 다이어그램, 순서도, 메커니즘 개요도를 위한 이미지 생성 프롬프트를 생성합니다. Nature Figure의 과학적 표현 및 시각적 계획 방법을 사용하지만, 실제 그림은 생성하지 않습니다. 이미지가 없을 경우 원고를 기반으로 새 프롬프트를 생성하고, 이미지가 있을 경우 내용을 유지하면서 시각적 개선 프롬프트를 생성합니다.
이 스킬은 과학 논문의 프레임워크 다이어그램, 순서도, 메커니즘 개요도와 같은 그림들을 위한 이미지 생성 프롬프트를 생성하는 데 특화되어 있습니다. Nature Figure의 과학적 표현 방식과 시각적 계획 방법을 사용하여 프롬프트를 구성하지만, 실제 이미지 생성은 수행하지 않습니다. 사용 사례는 두 가지입니다: (1) 이미지가 없는 경우 원고 내용을 분석하여 새로운 그림을 위한 프롬프트를 생성하고, (2) 이미지가 있는 경우 원본 내용을 유지하면서 시각적 표현을 개선하기 위한 프롬프트를 생성합니다. 프롬프트 출력 후에는 반드시 멈추고 사용자의 확인을 기다려야 하며, Imagegen이나 OpenRouter와 같은 이미지 생성 도구를 호출하지 않고 Python/R/SVG 코드를 생성하지 않으며, 연구 방법을 수정하지 않습니다. 이 스킬은 유사한 프롬프트 생성 스킬과 백엔드 비교(동일한 백엔드에서의 성능 비교) 목적에 적합하도록 설계되었습니다.
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-figure-prompt-only논문 프레임워크 다이어그램, 순서도, 메커니즘 개요도를 위한 이미지 생성 프롬프트를 생성합니다. Nature Figure의 과학적 표현 및 시각적 계획 방법을 사용하지만, 실제 그림은 생성하지 않습니다. 이미지가 없을 경우 원고를 기반으로 새 프롬프트를 생성하고, 이미지가 있을 경우 내용을 유지하면서 시각적 개선 프롬프트를 생성합니다. 프롬프트를 출력한 후에는 반드시 멈추고 확인을 기다려야 합니다. Imagegen, OpenRouter를 호출하지 않고, Python/R/SVG 코드를 생성하지 않으며, 연구 방법을 수정하지 않습니다. 유사한 프롬프트 생성 스킬과 동일한 백엔드에서의 성능 비교 목적에 적합합니다.
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Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.
Convert slide images, screenshots, scanned PDFs, and image-only PPT/PPTX files into high-fidelity object-level editable PowerPoint, including semantic-region mixed reconstruction, measured flowcharts and knowledge graphs, native circle nodes and connectors, single-object thin and filled arrows, speaker-note preservation, and rendered QA. Use for 图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建; not for authoring a new deck from notes.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".