슬라이드 이미지, 스크린샷, 스캔된 PDF, 이미지 전용 PPT/PPTX 파일을 의미적 영역 혼합 복원, 측정 가능한 플로우차트 및 지식 그래프, 기본 원형 노드 및 연결선, 단일 객체 얇고 채워진 화살표, 발표자 노트 보존, 렌더링 QA를 포함한 고충실도 객체 수준 편집 가능 PowerPoint로 변환합니다.
이 스킬은 이미지 형태의 슬라이드, 스크린샷, 스캔된 PDF, 이미지만 포함된 PPT/PPTX 파일을 고충실도 객체 수준의 편집 가능한 PowerPoint 프레젠테이션으로 변환하는 AI 에이전트 기능입니다. 단순한 이미지 변환을 넘어 의미적 영역 혼합 복원(텍스트 박스, 도형, 이미지 등을 개별 객체로 분리), 측정 가능한 플로우차트 및 지식 그래프, 기본 원형 노드와 연결선, 단일 객체 얇고 채워진 화살표와 같은 구조적 요소를 정확하게 재구성합니다. 발표자 노트를 보존하고 변환된 프레젠테이션의 정확성을 검증하는 QA 기능도 포함되어 있습니다. 주로 기존 시각 자료를 완전히 편집 가능한 PPT 형식으로 복원하는 데 사용되며, 새로운 프레젠테이션을 처음부터 작성하는 용도는 아닙니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트와 통합되어 사용자 이미지 입력을 기반으로 작업을 수행합니다.
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-image2ppt슬라이드 이미지, 스크린샷, 스캔된 PDF, 이미지 전용 PPT/PPTX 파일을 고충실도 객체 수준 편집 가능 PowerPoint로 변환합니다. 의미적 영역 혼합 복원, 측정 가능한 플로우차트 및 지식 그래프, 기본 원형 노드 및 연결선, 단일 객체 얇고 채워진 화살표, 발표자 노트 보존, 렌더링 QA를 포함합니다. 다음에 사용하세요: 图片转可编辑PPT (이미지를 편집 가능한 PPT로 변환), 截图还原PPT (스크린샷을 PPT로 복원), 扫描PDF恢复 (스캔된 PDF 복원), 图片型PPTX转换 (이미지형 PPTX 변환), 流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建 (플로우차트/지식 그래프/복합 도형/화살표 재구성); 노트로 새 프레젠테이션을 작성하는 용도가 아닙니다.
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Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.
为论文框架图、流程图、机制示意图生成生图 Prompt，采用 nature-figure 的科学表达与视觉规划方法，但不执行绘图。无图时读稿生成新图提示词，有图时在保持内容的前提下生成视觉改进提示词。输出 Prompt 后必须停止等待确认；不调用 Imagegen、OpenRouter，不生成 Python/R/SVG 代码，不修改研究方法。适合与其他提示词 Skill 做同后端对比。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".