nature-image2ppt 是做什麼的？
將投影片圖片、螢幕截圖、掃描PDF和純圖片型PPT/PPTX檔案，轉換為高保真、可逐物件編輯的PowerPoint，包含語意區域混合重建、可測量流程圖與知識圖表、原生圓形節點與連接器、單一物件細箭頭與填滿箭頭、保留演講者備註，以及渲染後的問答功能。適用於圖片轉可編輯PPT、截圖還原PPT、掃描PDF恢復、圖片型PPTX轉換、流程圖/知識圖表/複合圖形/箭頭重建；不適用於從筆記建立全新的簡報。
將投影片圖片、螢幕截圖、掃描PDF和純圖片型PPT/PPTX檔案，轉換為高保真、可逐物件編輯的PowerPoint，支援語意區域混合重建、可測量流程圖與知識圖表等。
此技能專門用於從圖片中還原可編輯的PowerPoint簡報，適合處理投影片截圖、掃描PDF、以及僅包含圖片的PPT/PPTX檔案。它能高精度重建物件的層級，包含文字、圖形、流程圖、知識圖表與複雜的複合圖形，並保留演講者備註。輸出為原生的PowerPoint格式，其中流程圖的節點與連接線會使用原生圓形與連接器，箭頭則採用單一物件的細箭頭與填滿箭頭。此技能明確不適用於從零開始建立新的簡報，而是專注於將既有圖片內容還原為可編輯的物件。支援的主要應用情境包括：將圖片轉為可編輯PPT、還原螢幕截圖為PPT、恢復掃描PDF、轉換純圖片型PPTX，以及重建流程圖與知識圖表。
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-image2ppt將投影片圖片、螢幕截圖、掃描PDF和純圖片型PPT/PPTX檔案，轉換為高保真、可逐物件編輯的PowerPoint，包含語意區域混合重建、可測量流程圖與知識圖表、原生圓形節點與連接器、單一物件細箭頭與填滿箭頭、保留演講者備註，以及渲染後的問答功能。適用於圖片轉可編輯PPT、截圖還原PPT、掃描PDF恢復、圖片型PPTX轉換、流程圖/知識圖表/複合圖形/箭頭重建；不適用於從筆記建立全新的簡報。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.
为论文框架图、流程图、机制示意图生成生图 Prompt，采用 nature-figure 的科学表达与视觉规划方法，但不执行绘图。无图时读稿生成新图提示词，有图时在保持内容的前提下生成视觉改进提示词。输出 Prompt 后必须停止等待确认；不调用 Imagegen、OpenRouter，不生成 Python/R/SVG 代码，不修改研究方法。适合与其他提示词 Skill 做同后端对比。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".