使用 Python (matplotlib/seaborn) 或 R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap) 創建、修改、審核並匯出適合 Nature 系列等高影響力期刊的投稿級科學圖表，包括多面板圖、figures4papers 風格作品以及期刊就緒的 SVG/PDF/TIFF 輸出。適用於論文圖表、學術寫作配圖、科研繪圖以及數據可視化。
此技能專為需要生成、修改或審核高影響力期刊（如 Nature 系列）投稿級科學圖表的開發者與研究人員設計。它支援 Python（matplotlib/seaborn）和 R（ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap）兩種後端，可用於繪製多面板圖、figures4papers 風格作品，並匯出為 SVG、PDF 或 TIFF 等期刊就緒格式。在繪圖前，它要求先定義結論、證據邏輯、數據完整性、模板相容性、匯出需求以及審稿人風險，以確保圖表貼合稿件敘事並符合投稿規範。此外，技能會尊重並持續使用你選擇的 Python 或 R 後端。另外，它還提供一條獨立的 OpenRouter GPT Image 2 路線，專門用於生成 AI 生成的圖形摘要、機制示意圖和概念圖表，但這些輸出會被視為草稿。此技能不適用於互動式儀表板、僅統計分析、數據清理、文獻回顧、程式除錯、純照片編輯或非論文圖表目的的 Illustrator/Figma 資訊圖表。
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-figure使用 Python（matplotlib/seaborn）或 R（ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap）創建、修改、審核並匯出適合 Nature 系列等高影響力期刊的投稿級科學圖表，包括多面板圖、figures4papers 風格作品以及期刊就緒的 SVG/PDF/TIFF 輸出。適用於論文圖表、學術寫作配圖、科研繪圖、科研作圖、畫圖、作圖、出圖、論文圖表、可視化。在繪圖前，需先定義結論、證據邏輯、數據完整性、模板相容性、匯出需求以及審稿人風險；尊重或維持 Python/R 後端的選擇。另外，請使用獨立的 OpenRouter GPT Image 2 路線，專門用於明確由 AI 生成的圖形摘要、機制示意圖、概念示意圖（論文示意圖、機制示意圖、圖形摘要）；該路線會跳過後端選擇，並將輸出視為草稿。請勿將其用於互動式儀表板、僅統計分析、數據清理、文獻回顧、程式除錯、純照片編輯或非論文圖表目的的 Illustrator/Figma 資訊圖表。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
为论文框架图、流程图、机制示意图生成生图 Prompt，采用 nature-figure 的科学表达与视觉规划方法，但不执行绘图。无图时读稿生成新图提示词，有图时在保持内容的前提下生成视觉改进提示词。输出 Prompt 后必须停止等待确认；不调用 Imagegen、OpenRouter，不生成 Python/R/SVG 代码，不修改研究方法。适合与其他提示词 Skill 做同后端对比。
Convert slide images, screenshots, scanned PDFs, and image-only PPT/PPTX files into high-fidelity object-level editable PowerPoint, including semantic-region mixed reconstruction, measured flowcharts and knowledge graphs, native circle nodes and connectors, single-object thin and filled arrows, speaker-note preservation, and rendered QA. Use for 图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建; not for authoring a new deck from notes.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".