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szzjayson25-hub/nature-figure

Crie, revise, audite e exporte figuras científicas de qualidade editorial para periódicos como Nature e outros de alto impacto, usando Python (matplotlib/seaborn) ou R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), incluindo gráficos multi-painel, trabalhos no estilo figures4papers e saídas SVG/PDF/TIFF prontas para submissão.

O que é nature-figure?

Esta skill permite que um agente de IA crie, revise, audite e exporte figuras científicas de alta qualidade, prontas para submissão em periódicos como a família Nature e outros veículos de alto impacto. Ela suporta dois backends principais: Python (matplotlib/seaborn) e R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), permitindo a criação de gráficos multi-painel, no estilo 'figures4papers', e exportação em formatos como SVG, PDF e TIFF. A skill exige que o usuário defina a conclusão científica, a lógica de evidências, a integridade dos dados, a compatibilidade com templates do periódico, as necessidades de exportação e os riscos para revisores antes de gerar qualquer gráfico, garantindo que o resultado atenda aos padrões editoriais. Além disso, oferece uma rota separada via OpenRouter GPT Image 2 para a criação de resumos gráficos, diagramas de mecanismos e esquemas conceituais gerados por IA, tratando esses outputs como rascunhos. A skill não deve ser usada para dashboards interativos, análises exclusivamente estatísticas, limpeza de dados, revisão de literatura, depuração de código, edição de fotos ou infográficos feitos primeiramente no Illustrator/Figma sem intenção de figura de manuscrito.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-figure

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Documentação

O que nature-figure faz?

Crie, revise, audite e exporte figuras científicas de qualidade editorial para periódicos como Nature e outros de alto impacto, usando Python (matplotlib/seaborn) ou R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), incluindo gráficos multi-painel, trabalhos no estilo figures4papers e saídas SVG/PDF/TIFF prontas para submissão. Use para papers ou gráficos científicos, visualização de dados de manuscritos, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Defina a conclusão, a lógica de evidências, a integridade dos dados, a compatibilidade com templates, as necessidades de exportação e os riscos para revisores antes de plotar; honre ou persista a escolha do backend Python/R. Use também a rota separada OpenRouter GPT Image 2 para resumos gráficos explícitos gerados por IA, diagramas de mecanismos, esquemas conceituais, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; esta rota ignora a escolha do backend e trata as saídas como rascunhos. Não use para dashboards interativos, análise exclusivamente estatística, limpeza de dados, revisão de literatura, depuração de código, edição pura de fotos ou infográficos feitos primeiramente no Illustrator/Figma sem intenção de figura de manuscrito.

Individual skills in this repo

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