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szzjayson25-hub/nature-figure

Python(Matplotlib/Seaborn) 또는 R(ggplot2/Patchwork/ComplexHeatmap)로 네이처 패밀리 및 기타 고임팩트 저널에 제출할 수 있는 수준의 과학적 그림을 생성, 수정, 검토 및 내보냅니다. 다중 패널 플롯, 논문용 그림 스타일 작업, 저널 준비 완료 SVG/PDF/TIFF 출력을 지원합니다.

nature-figure란 무엇인가요?

이 스킬은 연구자가 Python(Matplotlib/Seaborn) 또는 R(ggplot2/Patchwork/ComplexHeatmap) 백엔드를 사용하여 Nature 계열 및 기타 고임팩트 저널에 제출 가능한 수준의 과학적 그림을 생성, 수정, 감사 및 내보낼 수 있도록 지원합니다. 다중 패널 그림, 'figures4papers' 스타일의 작업, 저널 준비가 완료된 SVG/PDF/TIFF 형식의 출력물을 제공하며, 논문 데이터 시각화, 학술 작문 그림, 과학 연구 플로팅 등에 적합합니다. 플로팅을 시작하기 전에 결론, 증거 논리, 데이터 무결성, 템플릿 호환성, 내보내기 요구 사항 및 리뷰어 위험을 정의해야 하며, Python/R 백엔드 선택을 유지합니다. 또한 별도의 OpenRouter GPT Image 2 경로를 통해 명시적으로 AI 생성된 그래픽 초록, 메커니즘 다이어그램, 개념 개략도를 생성할 수 있으며, 이 경로는 백엔드 선택을 생략하고 출력물을 초안으로 처리합니다. 이 스킬은 대화형 대시보드, 통계 전용 분석, 데이터 정리, 문헌 검토, 코드 디버깅, 순수 사진 편집, 또는 원고 그림 의도가 없는 Illustrator/Figma 우선 인포그래픽에는 사용해서는 안 됩니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-figure

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문서

nature-figure은(는) 무엇을 하나요?

Python(Matplotlib/Seaborn) 또는 R(ggplot2/Patchwork/ComplexHeatmap)을 사용하여 Nature 패밀리 및 기타 고임팩트 저널에 제출 가능한 수준의 과학적 그림을 생성, 수정, 검토 및 내보냅니다. 다중 패널 플롯, figures4papers 스타일 작업, 저널 준비 완료 SVG/PDF/TIFF 출력을 지원합니다. 논문 또는 과학 플롯, 원고 데이터 시각화, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化에 사용하십시오. 플로팅 전에 결론, 증거 논리, 데이터 무결성, 템플릿 호환성, 내보내기 요구 사항 및 리뷰어 위험을 정의하십시오; Python/R 백엔드 선택을 유지하거나 지속하십시오. 또한 별도의 OpenRouter GPT Image 2 경로를 사용하여 명시적으로 AI 생성된 그래픽 초록, 메커니즘 다이어그램, 개념 개략도, 论文示意图、机制示意图、图形摘要를 생성하십시오; 이 경로는 백엔드 선택을 생략하고 출력물을 초안으로 처리합니다. 대화형 대시보드, 통계 전용 분석, 데이터 정리, 문헌 검토, 코드 디버깅, 순수 사진 편집, 또는 원고 그림 의도가 없는 Illustrator/Figma 우선 인포그래픽에는 사용하지 마십시오.

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