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szzjayson25-hub/nature-figure

Erstellung, Überarbeitung, Prüfung und Export einreichungsreifer wissenschaftlicher Abbildungen für Nature-Family und andere hochrangige Zeitschriften in Python (matplotlib/seaborn) oder R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), einschließlich Multi-Panel-Plots, figures4papers-Stil und journalreifen SVG/PDF/TIFF-Ausgaben.

Was ist nature-figure?

Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, professionelle, einreichungsreife wissenschaftliche Abbildungen für renommierte Zeitschriften wie Nature und andere hochrangige Publikationen zu erstellen, zu überarbeiten, zu prüfen und zu exportieren. Sie unterstützt sowohl Python (matplotlib/seaborn) als auch R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap) als Backend und erzeugt Multi-Panel-Plots sowie journalreife Ausgabeformate wie SVG, PDF und TIFF. Vor der eigentlichen Ploterstellung muss der Agent die Schlussfolgerung, die Evidenzlogik, die Datenintegrität, die Template-Kompatibilität, die Exportanforderungen und die Reviewer-Risiken definieren und die gewählte Backend-Sprache (Python oder R) respektieren. Zusätzlich gibt es einen separaten OpenRouter GPT Image 2-Route für explizit KI-generierte grafische Zusammenfassungen, Mechanismusschemata und Konzeptdarstellungen, bei dem die Backend-Wahl übersprungen wird und die Ausgaben als Entwürfe behandelt werden. Die Fähigkeit ist nicht geeignet für interaktive Dashboards, rein statistische Analysen, Datenbereinigung, Literaturrecherche, Code-Debugging, reine Fotobearbeitung oder Illustrator/Figma-first-Infografiken ohne Manuskript-Abbildungskontext.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht nature-figure?

Erstellen, überarbeiten, prüfen und exportieren Sie einreichungsreife wissenschaftliche Abbildungen für Nature-Family und andere hochrangige Zeitschriften in Python (matplotlib/seaborn) oder R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), einschließlich Multi-Panel-Plots, figures4papers-Stil und journalreifen SVG/PDF/TIFF-Ausgaben. Verwenden Sie dies für Paper- oder wissenschaftliche Plots, Manuskript-Datenvisualisierung, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Definieren Sie vor dem Plotten die Schlussfolgerung, die Evidenzlogik, die Datenintegrität, die Template-Kompatibilität, die Exportanforderungen und die Reviewer-Risiken; respektieren oder persistieren Sie die Python/R-Backend-Wahl. Verwenden Sie auch die separate OpenRouter GPT Image 2-Route für explizit KI-generierte grafische Zusammenfassungen, Mechanismusschemata, Konzeptdarstellungen, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; diese Route überspringt die Backend-Wahl und behandelt die Ausgaben als Entwürfe. Nicht verwenden für interaktive Dashboards, rein statistische Analysen, Datenbereinigung, Literaturrecherche, Code-Debugging, reine Fotobearbeitung oder Illustrator/Figma-first-Infografiken ohne Manuskript-Abbildungskontext.

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