スライド画像、スクリーンショット、スキャンしたPDF、画像のみのPPT/PPTXファイルを、高忠実度でオブジェクトレベルの編集可能なPowerPointに変換します。セマンティック領域混合再構成、計測されたフローチャートや知識グラフ、ネイティブの円形ノードとコネクタ、単一オブジェクトの細矢印と塗りつぶし矢印、スピーカーノートの保持、レンダリングされたQAをサポートします。
このスキルは、画像ベースのスライド資料（スクリーンショット、スキャンPDF、画像のみのPPT/PPTXなど）を、各オブジェクトが個別に編集可能なPowerPointファイルに変換するためのものです。従来のOCRベースの変換とは異なり、セマンティック領域混合再構成技術を用いて、テキスト、図形、画像、表、グラフなどを認識し、元のレイアウトと書式を忠実に再現します。特に、フローチャートや知識グラフのノードとコネクタをネイティブな円形オブジェクトとして再構築し、単一オブジェクトの細矢印や塗りつぶし矢印も正確に復元します。また、PDFから変換した場合もスピーカーノートを保持し、レンダリングされた図表に対する質問応答（QA）機能も提供します。このスキルは、Claude Code, Cursor, CodexなどのAIエージェント上で動作し、ユーザーがスライド画像をアップロードするか、ファイルパスを指定することで利用できます。主なユースケースは、画像のみのスライドを編集可能なPPTに復元したり、スキャンPDFから図表を含む資料を再利用可能な形式に変換することですが、メモから新しいプレゼンテーションを作成する用途には適していません。
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-image2pptスライド画像、スクリーンショット、スキャンしたPDF、画像のみのPPT/PPTXファイルを、高忠実度でオブジェクトレベルの編集可能なPowerPointに変換します。セマンティック領域混合再構成、計測されたフローチャートや知識グラフ、ネイティブの円形ノードとコネクタ、単一オブジェクトの細矢印と塗りつぶし矢印、スピーカーノートの保持、レンダリングされたQAをサポートします。用途：图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建。注：メモから新しいプレゼンテーションを作成する用途には適していません。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.
为论文框架图、流程图、机制示意图生成生图 Prompt，采用 nature-figure 的科学表达与视觉规划方法，但不执行绘图。无图时读稿生成新图提示词，有图时在保持内容的前提下生成视觉改进提示词。输出 Prompt 后必须停止等待确认；不调用 Imagegen、OpenRouter，不生成 Python/R/SVG 代码，不修改研究方法。适合与其他提示词 Skill 做同后端对比。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".