学術論文のフレーム図、フローチャート、メカニズム模式図用のプロンプトを生成します。Nature Figureスタイルの科学的表現とビジュアル計画手法に従いますが、実際の描画は行いません。
このスキルは、研究者や開発者が学術論文向けの図（フレーム図、フローチャート、メカニズム模式図）を生成するための高品質な画像生成プロンプトを作成することを目的としています。Nature Figureスタイルの科学的表現とビジュアル計画手法を採用し、図がない場合は原稿を読み込んで新しい図のプロンプトを生成し、既存の図がある場合は内容を維持しつつ視覚的な改善プロンプトを提供します。プロンプトを出力した後は必ず停止し、ユーザーの確認を待ちます。画像生成API（Imagegen、OpenRouter）は呼び出さず、Python/R/SVGコードも生成せず、研究方法の変更も行いません。このスキルは、他のプロンプト生成スキルと同一バックエンドで比較評価するのに適しています。
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-figure-prompt-only学術論文のフレーム図、フローチャート、メカニズム模式図用の画像生成プロンプトを生成します。Nature Figureスタイルの科学的表現とビジュアル計画手法に従いますが、実際の描画は行いません。
図がない場合は原稿を読み込んで新しい図のプロンプトを生成し、既存の図がある場合は内容を維持しつつ視覚的な改善プロンプトを提供します。プロンプトを出力した後は必ず停止し、ユーザーの確認を待ちます。Imagegen、OpenRouterは呼び出さず、Python/R/SVGコードも生成せず、研究方法の変更も行いません。他のプロンプト生成スキルと同一バックエンドで比較評価するのに適しています。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.
Convert slide images, screenshots, scanned PDFs, and image-only PPT/PPTX files into high-fidelity object-level editable PowerPoint, including semantic-region mixed reconstruction, measured flowcharts and knowledge graphs, native circle nodes and connectors, single-object thin and filled arrows, speaker-note preservation, and rendered QA. Use for 图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建; not for authoring a new deck from notes.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".