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szzjayson25-hub/nature-figure-prompt-only

Genera prompts de generación de imágenes para diagramas de marco teórico, diagramas de flujo y diagramas de mecanismos científicos, utilizando el método de expresión científica y planificación visual de Nature Figure, sin ejecutar el dibujo.

¿Qué es nature-figure-prompt-only?

Este skill está diseñado para investigadores y desarrolladores que necesitan generar prompts de alta calidad para crear figuras científicas, como diagramas de marco teórico, diagramas de flujo y diagramas de mecanismos. Adopta el método de expresión científica y planificación visual de las figuras de Nature, asegurando claridad y estética profesional. Cuando no hay imagen de referencia, analiza el texto del documento para generar un prompt de nueva figura; cuando hay una imagen existente, genera un prompt de mejora visual manteniendo el contenido original. Es importante destacar que el skill solo genera el prompt y se detiene para esperar confirmación, sin ejecutar la generación de imágenes, sin llamar a Imagegen u OpenRouter, y sin generar código Python, R o SVG. Esto lo hace ideal para comparaciones con otros skills de generación de prompts en el mismo backend. No modifica los métodos de investigación ni genera ningún tipo de código de ejecución. Se recomienda su uso en flujos de trabajo donde se necesite un control fino sobre la calidad visual de las figuras científicas.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/szzjayson25-hub/nature-academic-skills/tree/main/nature-figure-prompt-only

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Documentación

¿Qué hace nature-figure-prompt-only?

Genera prompts de generación de imágenes para diagramas de marco teórico, diagramas de flujo y diagramas de mecanismos científicos, utilizando el método de expresión científica y planificación visual de Nature Figure, sin ejecutar el dibujo. Cuando no hay imagen, genera un prompt de nueva figura a partir del texto; cuando hay imagen, genera un prompt de mejora visual manteniendo el contenido. Después de generar el prompt, debe detenerse y esperar confirmación; no debe llamar a Imagegen, OpenRouter, ni generar código Python, R o SVG, ni modificar los métodos de investigación. Adecuado para comparaciones con otros skills de generación de prompts en el mismo backend.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

szzjayson25-hub/nature-figure

Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.

szzjayson25-hub/nature-image2ppt

Convert slide images, screenshots, scanned PDFs, and image-only PPT/PPTX files into high-fidelity object-level editable PowerPoint, including semantic-region mixed reconstruction, measured flowcharts and knowledge graphs, native circle nodes and connectors, single-object thin and filled arrows, speaker-note preservation, and rendered QA. Use for 图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建; not for authoring a new deck from notes.

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