O que claude-skill-research faz?
Skill do Claude Code: entenda o projeto atual, identifique qual pesquisa externa é necessária e delegue-a a um Pesquisador plugável (atualmente ChatGPT, humano no loop).
Skill do Claude Code: entenda o projeto atual, identifique qual pesquisa externa é necessária e delegue-a a um Pesquisador plugável (atualmente ChatGPT, humano no loop).
Este skill para Claude Code permite que o agente entenda o contexto do projeto atual, identifique lacunas de conhecimento ou necessidades de pesquisa externa e delegue essas tarefas a um sistema de Pesquisador plugável. Atualmente, os pesquisadores suportados incluem ChatGPT e um humano no loop, oferecendo flexibilidade para diferentes fluxos de trabalho. O skill é útil para desenvolvedores que desejam expandir as capacidades do Claude Code, permitindo-lhe buscar informações atualizadas ou especializadas sem sair do ambiente de desenvolvimento. Ele funciona analisando o código e as conversas, determinando quando uma pesquisa externa é necessária e formatando a solicitação para o pesquisador designado, que então retorna os resultados para integração no projeto.
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Skill do Claude Code: entenda o projeto atual, identifique qual pesquisa externa é necessária e delegue-a a um Pesquisador plugável (atualmente ChatGPT, humano no loop).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.