claude-skill-research は何をしますか？
Claude Codeスキル：現在のプロジェクトを理解し、必要な外部調査を特定して、プラグイン可能なリサーチャー（現在はChatGPT、人間参加型）に委任します。
Claude Codeスキル：現在のプロジェクトを理解し、必要な外部調査を特定して、プラグイン可能なリサーチャー（現在はChatGPT、人間参加型）に委任します。
このスキルは、Claude Codeエージェントがプロジェクトのコンテキストを自動的に分析し、不足している外部知識や調査が必要な領域を特定するためのものです。特定された調査タスクは、プラグイン可能なリサーチャー（現在はChatGPTまたは人間参加型ワークフローをサポート）にスマートに委任されます。これにより、Claude Codeは複雑な質問に対して最新の情報を取得したり、知識のギャップを埋めたりすることができます。主なユースケースとしては、新しいAPIのドキュメント調査、特定技術のベストプラクティスの検索、コードベースに関連する外部リソースの収集などが含まれます。このスキールはClaude Codeプラットフォーム上で動作し、拡張可能なResearcherインターフェースを通じて様々な調査バックエンドを接続できるため、AI駆動のコード生成と人間の専門知識をシームレスに統合したハイブリッドな開発ワークフローを実現します。
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Claude Codeスキル：現在のプロジェクトを理解し、必要な外部調査を特定して、プラグイン可能なリサーチャー（現在はChatGPT、人間参加型）に委任します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.