¿Qué hace claude-skill-research?
Habilidad de Claude Code: comprender el proyecto actual, identificar qué investigación externa es necesaria y delegarla a un Investigador conectable (actualmente ChatGPT, humano en el bucle).
Habilidad de Claude Code: comprender el proyecto actual, identificar la investigación externa necesaria y delegarla a un Investigador conectable (actualmente ChatGPT, humano en el bucle).
Esta habilidad para Claude Code permite que el agente analice el proyecto actual, determine qué información externa se requiere, y la delegue automáticamente a un investigador externo como ChatGPT o un humano en el bucle. Es útil para proyectos que necesitan datos actualizados o experticia externa sin interrumpir el flujo de trabajo del desarrollador. Funciona como un puente entre el agente de IA y fuentes externas, garantizando que el investigador reciba contexto suficiente para realizar la tarea. Actualmente soporta ChatGPT (modelo por defecto) y permite integración con humanos mediante un mecanismo de pausa y solicitud de entrada, siendo extensible a otros investigadores a través de una interfaz simple.
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Habilidad de Claude Code: comprender el proyecto actual, identificar qué investigación externa es necesaria y delegarla a un Investigador conectable (actualmente ChatGPT, humano en el bucle).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.