Que fait claude-skill-research ?
Compétence Claude Code : comprendre le projet actuel, identifier les recherches externes nécessaires et les déléguer à un chercheur enfichable (actuellement ChatGPT, humain dans la boucle).
Compétence Claude Code : comprendre le projet actuel, identifier les recherches externes nécessaires et les déléguer à un chercheur enfichable (actuellement ChatGPT, humain dans la boucle).
Cette compétence pour Claude Code permet à l'agent de comprendre le contexte du projet en cours, d'identifier les points nécessitant une recherche externe (connaissances générales, API, documentation, bonnes pratiques), puis de déléguer ces tâches à un service de recherche spécialisé comme ChatGPT ou un humain. Elle fonctionne en analysant d'abord le projet, en formulant des questions de recherche précises, et en les envoyant à un « Researcher » enfichable qui retourne les réponses pour enrichir la session de travail. Utile pour les développeurs souhaitant étendre les capacités de Claude Code au-delà de sa mémoire interne, elle prend en charge les workflows avec ChatGPT (via API) ou une intervention humaine (pour valider des choix critiques). L'architecture est modulaire : le développeur peut facilement brancher d'autres services de recherche sans modifier le cœur de la compétence.
npx skills add mwmwcreate/claude-skill-researchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Claude Code : comprendre le projet actuel, identifier les recherches externes nécessaires et les déléguer à un chercheur enfichable (actuellement ChatGPT, humain dans la boucle).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.