claude-skill-research은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 스킬: 현재 프로젝트를 이해하고, 필요한 외부 조사(research)를 식별한 후, 플러그 가능한 리서처(현재 ChatGPT, 인간-인-더-루프)에 위임합니다.
Claude Code 스킬: 현재 프로젝트를 이해하고, 필요한 외부 조사(research)를 식별한 후, 플러그 가능한 리서처(현재 ChatGPT, 인간-인-더-루프)에 위임합니다.
이 스킬은 Claude Code와 같은 AI 에이전트가 현재 프로젝트의 컨텍스트를 분석하고, 프로젝트 진행에 필요한 외부 정보나 조사가 필요한 영역을 자동으로 식별합니다. 식별된 조사 작업은 플러그 가능한 리서처(Researcher) 모듈에 위임됩니다. 현재는 ChatGPT를 리서처로 사용하거나, 인간이 개입하여 조사 결과를 제공하는 '인간-인-더-루프(Human-in-the-loop)' 방식을 지원합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 프로젝트에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 필요한 외부 지식을 효율적으로 수집하고 통합할 수 있어 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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Claude Code 스킬: 현재 프로젝트를 이해하고, 필요한 외부 조사(research)를 식별한 후, 플러그 가능한 리서처(현재 ChatGPT, 인간-인-더-루프)에 위임합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.