Habilidade autossuficiente para Claude Code / Codex que transforma uma ideia de pesquisa em um manuscrito pronto para submissão: biblioteca de literatura verificada por DOI (com busca em recursos NCBI/UniProt/PDB/AlphaFold), redação baseada em evidências, revisão adversarial multiagente, des-AIzação e saída em LaTeX/Word/PDF. Não depende de nenhuma outra habilidade.
Scriptorium é uma habilidade avançada e autossuficiente para agentes de IA como Claude Code e Codex, projetada para conduzir um projeto de pesquisa acadêmica desde a concepção da ideia até a geração de um manuscrito pronto para submissão. Ela integra um pipeline completo que começa com a construção de uma biblioteca de literatura verificada por DOI, utilizando buscas em bancos de dados como NCBI, UniProt, PDB e AlphaFold para coletar artigos e dados relevantes. Em seguida, a habilidade redige o manuscrito baseado em evidências, emparelhando citações com seções específicas. Um diferencial crucial é o processo de revisão adversarial multiagente, onde diferentes agentes de IA simulam papéis de revisores, gerando críticas construtivas que são usadas para refinar o texto. Por fim, Scriptorium aplica técnicas de "des-AIzação" para tornar o texto mais natural, similar à escrita humana, e exporta o resultado final nos formatos LaTeX, Word ou PDF. Por não depender de outras habilidades, ela oferece um fluxo de trabalho integrado e robusto para pesquisadores que desejam acelerar a escrita acadêmica com auxílio de IA.
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Habilidade autossuficiente para Claude Code / Codex que transforma uma ideia de pesquisa em um manuscrito pronto para submissão: biblioteca de literatura verificada por DOI (com busca em recursos NCBI/UniProt/PDB/AlphaFold), redação baseada em evidências, revisão adversarial multiagente, des-AIzação e saída em LaTeX/Word/PDF. Não depende de nenhuma outra habilidade.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.