Compétence autonome pour Claude Code / Codex qui transforme une idée de recherche en un manuscrit prêt à soumettre : bibliothèque de littérature vérifiée par DOI, rédaction basée sur des preuves, révision contradictoire multi-agent, dé-IA et sortie LaTeX/Word/PDF. Ne dépend d'aucune autre compétence.
Cette compétence autonome pour Claude Code et Codex automatise l'intégralité du processus de publication académique, depuis une idée de recherche jusqu'à un manuscrit prêt à soumettre. Elle construit une bibliothèque de littérature vérifiée par DOI en explorant des ressources telles que NCBI, UniProt, PDB et AlphaFold, puis rédige un manuscrit en faisant correspondre les preuves aux sections appropriées. Le processus inclut une révision contradictoire multi-agent où des agents IA simulés jouent différents rôles (examinateur, éditeur) pour améliorer la qualité du manuscrit. Enfin, elle applique des techniques de dé-IA pour rendre le texte plus naturel, et exporte le document final en formats LaTeX, Word et PDF. Cette compétence est entièrement autonome et ne nécessite aucune autre compétence pour fonctionner.
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Compétence autonome pour Claude Code / Codex qui transforme une idée de recherche en un manuscrit prêt à soumettre : une bibliothèque de littérature vérifiée par DOI (avec recherche dans les ressources NCBI/UniProt/PDB/AlphaFold), une rédaction basée sur des preuves, une révision contradictoire multi-agent, une dé-IA et une sortie LaTeX/Word/PDF. Ne dépend d'aucune autre compétence.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.