scriptorium は何をしますか？
研究のアイデアから投稿可能な原稿までを一貫して生成する自己完結型Claude Code/Codexスキル：DOI検証済み文献ライブラリ（NCBI/UniProt/PDB/AlphaFoldリソース検索対応）、エビデンスに基づくドラフト作成、マルチエージェントによる敵対的レビュー、AIらしさの除去、LaTeX/Word/PDF出力を提供します。他のスキルに依存しません。
研究のアイデアから投稿可能な原稿までを一貫して生成する自己完結型Claude Code/Codexスキル。DOI検証済み文献ライブラリ（NCBI/UniProt/PDB/AlphaFoldリソース検索対応）、エビデンスに基づくドラフト作成、マルチエージェントによる敵対的レビュー、AIらしさの除去、LaTeX/Word/PDF出力を提供します。他のスキルに依存しません。
Jason-0409-G/scriptoriumは、Claude CodeやCodexエージェント向けに設計された自己完結型の研究原稿作成スキルです。このスキルは、研究者がアイデアを思いついてから、学術誌に提出可能な原稿を完成させるまでの全プロセスを自動化します。具体的には、DOIを用いて文献を検証しつつ、NCBI、UniProt、PDB、AlphaFoldといった主要な生物学・構造生物学データベースから関連情報を収集して文献ライブラリを構築します。その後、収集したエビデンスに基づいて原稿をドラフトし、複数のエージェントが疑似的なピアレビュー（敵対的レビュー）を実施して内容の質を高めます。さらに、AIが生成したテキスト特有の表現を除去する「de-AI」プロセスを経て、最終的にLaTeX、Word、またはPDF形式で出力します。他のスキルへの依存がなく、単体で完結するため、セットアップが容易であり、研究執筆ワークフローを大幅に効率化します。
npx skills add Jason-0409-G/scriptoriumInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
研究のアイデアから投稿可能な原稿までを一貫して生成する自己完結型Claude Code/Codexスキル：DOI検証済み文献ライブラリ（NCBI/UniProt/PDB/AlphaFoldリソース検索対応）、エビデンスに基づくドラフト作成、マルチエージェントによる敵対的レビュー、AIらしさの除去、LaTeX/Word/PDF出力を提供します。他のスキルに依存しません。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.