Eine eigenständige Claude Code / Codex-Fähigkeit, die eine Forschungsidee in ein einreichungsreifes Manuskript verwandelt: eine DOI-verifizierte Literaturbibliothek (mit NCBI/UniProt/PDB/AlphaFold-Ressourcensuche), evidenzbasierte Texterstellung, mehrstufige adversarielle Überprüfung, De-AI und LaTeX/Word/PDF-Ausgabe. Benötigt keine andere Fähigkeit.
Scriptorium ist eine spezialisierte AI-Agenten-Fähigkeit (Skill) für Claude Code, Codex und andere kompatible Terminalschnittstellen. Sie automatisiert den gesamten wissenschaftlichen Schreibworkflow von einer rohen Forschungsidee bis zu einem einreichungsfertigen Manuskript. Der Skill integriert mehrere leistungsstarke Funktionen: Er erstellt automatisch eine DOI-verifizierte Literaturdatenbank durch Suche in NCBI, UniProt, PDB und AlphaFold, generiert darauf aufbauend einen evidenzgestützten Rohentwurf, führt eine mehrstufige adversarielle Begutachtung mit simulierten Peer-Reviewern durch und entkoppelt dann AI-typische Formulierungen ('De-AI'). Das Endprodukt kann als LaTeX, Word (DOCX) oder PDF ausgegeben werden. Dadurch wird der Schreibprozess erheblich beschleunigt und die Qualität durch systematische Überprüfungen gesteigert, ohne dass externe Abhängigkeiten oder Plugins erforderlich sind. Entwickler und Forscher können damit in kürzester Zeit qualitativ hochwertige wissenschaftliche Manuskripte erstellen.
npx skills add Jason-0409-G/scriptoriumInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine eigenständige Claude Code / Codex-Fähigkeit, die eine Forschungsidee in ein einreichungsreifes Manuskript verwandelt: eine DOI-verifizierte Literaturbibliothek (mit NCBI/UniProt/PDB/AlphaFold-Ressourcensuche), evidenzbasierte Texterstellung, mehrstufige adversarielle Überprüfung, De-AI und LaTeX/Word/PDF-Ausgabe. Benötigt keine andere Fähigkeit.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.