scriptorium은(는) 무엇을 하나요?
완전 독립형 Claude Code/Codex 기술로, 연구 아이디어를 제출 준비가 완료된 원고로 변환합니다: DOI 인증 문헌 라이브러리(NCBI/UniProt/PDB/AlphaFold 리소스 검색 포함), 증거 기반 초안 작성, 다중 에이전트 적대적 검토, AI 흔적 제거(de-AI), 그리고 LaTeX/Word/PDF 출력. 다른 기술에 의존하지 않습니다.
연구 아이디어를 제출 준비가 완료된 원고로 변환하는 완전 독립형 Claude Code/Codex 기술입니다. DOI 인증 문헌 라이브러리(NCBI/UniProt/PDB/AlphaFold 리소스 검색 포함), 증거 기반 초안 작성, 다중 에이전트 적대적 검토, AI 흔적 제거, 그리고 LaTeX/Word/PDF 출력을 제공합니다. 다른 기술에 의존하지 않습니다.
Jason-0409-G/scriptorium은 Claude Code 및 Codex와 같은 AI 코딩 에이전트를 위한 완전 자체 포함된 기술로, 연구 아이디어의 입안부터 제출 가능한 학술 원고까지의 전 과정을 지원합니다. 이 기술은 DOI 확인을 통해 신뢰할 수 있는 문헌 라이브러리를 구축하며, NCBI, UniProt, PDB, AlphaFold 같은 주요 생물정보학 데이터베이스에서 관련 리소스를 자동 검색할 수 있습니다. 수집된 증거를 바탕으로 원고 초안을 작성한 후, 여러 AI 에이전트가 서로 다른 역할(예: 저자, 검토자, 편집자)을 맡아 적대적 방식으로 원고를 평가하고 개선합니다. 또한, AI가 생성한 텍스트의 흔적을 감지하고 제거하는 'De-AI' 기능을 통해 원고를 자연스럽게 다듬으며, 최종적으로 LaTeX, Word, PDF 형식으로 출력하여 학술지 제출에 바로 사용할 수 있습니다. 다른 스킬에 의존하지 않아 설치와 사용이 간편하며, 연구자가 방법론적 일관성과 저작권 준수를 유지하며 효율적으로 논문을 작성할 수 있도록 돕습니다.
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완전 독립형 Claude Code/Codex 기술로, 연구 아이디어를 제출 준비가 완료된 원고로 변환합니다: DOI 인증 문헌 라이브러리(NCBI/UniProt/PDB/AlphaFold 리소스 검색 포함), 증거 기반 초안 작성, 다중 에이전트 적대적 검토, AI 흔적 제거(de-AI), 그리고 LaTeX/Word/PDF 출력. 다른 기술에 의존하지 않습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.