Uma habilidade do Claude para auditar a lógica de negócio de entregas de análise de dados (notebooks, visões SQL/BigQuery, dashboards) — verifica afirmações contra dados brutos, detecta computações redundantes, alegações narrativas sem suporte e bugs comuns de agregação.
Esta skill do Claude, chamada IanNarsa/analytics-logic-audit, é especializada em auditar a lógica de negócio por trás de entregas de análise de dados, como notebooks Jupyter, consultas SQL e visões do BigQuery, além de dashboards. Ela verifica se as afirmações e conclusões apresentadas são realmente suportadas pelos dados brutos, identificando inconsistências, computações redundantes e bugs comuns de agregação. A skill é útil para analistas, engenheiros de dados e cientistas de dados que precisam garantir a precisão e a integridade de seus relatórios e análises antes de compartilhá-los com stakeholders. Ela funciona analisando o código e as consultas fornecidas, comparando-as com os dados subjacentes para detectar erros lógicos, como agregações incorretas, joins com falhas ou filtros que distorcem os resultados. Ao integrar esta skill ao Claude, os usuários podem automatizar a revisão de qualidade de suas entregas analíticas, economizando tempo e reduzindo o risco de erros que poderiam levar a decisões de negócio equivocadas.
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Uma habilidade do Claude para auditar a lógica de negócio de entregas de análise de dados (notebooks, visões SQL/BigQuery, dashboards) — verifica afirmações contra dados brutos, detecta computações redundantes, alegações narrativas sem suporte e bugs comuns de agregação.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.