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IanNarsa/analytics-logic-audit

데이터 분석 결과물(노트북, SQL/BigQuery 뷰, 대시보드)의 비즈니스 로직을 감사하여 원시 데이터와의 일치 여부를 검증하고, 중복 계산, 근거 없는 주장, 일반적인 집계 버그를 찾아내는 Claude 스킬입니다.

analytics-logic-audit란 무엇인가요?

이 스킬은 데이터 분석 전달물의 비즈니스 로직을 자동으로 감사하는 Claude Skill입니다. 주로 노트북, SQL 쿼리, BigQuery 뷰, 대시보드에서 제시된 주장이 실제 원시 데이터와 일치하는지 확인하고, 불필요한 중복 계산, 데이터로 뒷받침되지 않는 내러티브 주장, 일반적인 집계 오류(예: COUNT 대 DISTINCT COUNT 혼동, 조인 누락 등)를 식별합니다. Claude와 같은 AI 어시스턴트와 함께 사용하도록 설계되어, 분석 결과의 신뢰성을 높이고 검토 시간을 단축시킵니다. 주로 데이터 엔지니어, 분석가, 데이터 품질 관리자에게 유용하며, Python, SQL, BigQuery 환경을 지원합니다. SKILL.md에 정의된 규칙에 따라 입력된 분석 코드와 데이터를 평가하여 문제점을 보고합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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analytics-logic-audit은(는) 무엇을 하나요?

데이터 분석 결과물(노트북, SQL/BigQuery 뷰, 대시보드)의 비즈니스 로직을 감사하기 위한 Claude 스킬입니다. 원시 데이터와의 일치 여부를 검증하고, 중복 계산, 근거 없는 주장, 일반적인 집계 버그를 찾아냅니다.

사용법

  1. 감사할 분석 결과물(노트북, SQL 파일, 대시보드 설명 등)을 Claude에 제공합니다.
  2. 필요한 경우 원시 데이터 스키마 또는 샘플 데이터를 함께 제공하여 정확성을 높입니다.
  3. Claude가 제공된 규칙을 바탕으로 자동으로 감사를 수행하고 결과를 보고합니다.

지원 플랫폼

  • Claude (Web/API)
  • Python (노트북 분석)
  • SQL / BigQuery
  • 대시보드

주요 기능

  • 주장 검증: 분석 결과의 주장이 원시 데이터와 일치하는지 확인합니다.
  • 중복 계산 식별: 불필요하거나 중복된 계산을 찾아냅니다.
  • 근거 없는 주장 탐지: 데이터로 뒷받침되지 않는 내러티브를 식별합니다.
  • 집계 오류 탐지: 일반적인 집계 버그(예: 잘못된 조인, COUNT 오용)를 발견합니다.

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