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IanNarsa/analytics-logic-audit

Eine Claude-Fertigkeit zur Prüfung der Geschäftslogik von Datenanalyse-Ergebnissen (Notebooks, SQL/BigQuery-Ansichten, Dashboards) – überprüft Behauptungen anhand von Rohdaten, erkennt redundante Berechnungen, unbelegte narrative Behauptungen und häufige Aggregationsfehler.

Was ist analytics-logic-audit?

Diese Fertigkeit für Claude (oder andere KI-Agenten) dient der automatisierten Prüfung der Geschäftslogik von Datenanalyse-Artefakten. Sie analysiert Notebooks, SQL-Ansichten (insbesondere BigQuery) und Dashboards auf logische Konsistenz mit den zugrunde liegenden Rohdaten. Hauptaufgaben sind: Überprüfung von Behauptungen und Narrativen auf faktische Richtigkeit anhand der Datenquellen, Erkennung von überflüssigen oder doppelten Berechnungen, Identifizierung von Aggregationsfehlern (z.B. falsche Gruppierungen oder Summierungen) und Aufspüren von Diskrepanzen zwischen dargestellten Metriken und tatsächlichen Werten. Die Fertigkeit ist besonders nützlich für Data Engineers, Analysten und Qualitätssicherer, die sicherstellen müssen, dass Berichte und Dashboards korrekte und nachvollziehbare Geschäftslogik abbilden. Sie arbeitet plattformunabhängig und nutzt die Fähigkeit von Claude, Code und SQL-Abfragen zu verstehen und zu analysieren. Die Implementierung basiert auf einem detaillierten SKILL.md-Dokument, das die genauen Prüfregeln und den erwarteten Workflow beschreibt.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht analytics-logic-audit?

Eine Claude-Fertigkeit zur Prüfung der Geschäftslogik von Datenanalyse-Ergebnissen (Notebooks, SQL/BigQuery-Ansichten, Dashboards) – überprüft Behauptungen anhand von Rohdaten, erkennt redundante Berechnungen, unbelegte narrative Behauptungen und häufige Aggregationsfehler.

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