IanNarsa/analytics-logic-audit

Una habilidad de Claude para auditar la lógica de negocio de entregables de análisis de datos (cuadernos, vistas SQL/BigQuery, paneles) — verifica afirmaciones contra datos sin procesar, detecta cómputos redundantes, afirmaciones narrativas no respaldadas y errores comunes de agregación.

¿Qué es analytics-logic-audit?

Esta habilidad de Claude está diseñada para auditores de datos y analistas que necesitan verificar la corrección lógica de entregables analíticos como notebooks Jupyter, consultas SQL/BigQuery y dashboards. El skill compara automáticamente las afirmaciones realizadas en un informe o dashboard con los datos subyacentes sin procesar, identificando discrepancias como cálculos redundantes, agregaciones incorrectas (por ejemplo, sumas sin considerar duplicados) o conclusiones no soportadas por los datos. Es útil en flujos de trabajo de control de calidad de datos, revisiones entre pares y validación de informes antes de su publicación. Funciona analizando el código fuente (SQL, Python) y las definiciones de vistas, y luego contrastando los resultados esperados con los datos reales. Compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se activa mediante comandos específicos o integración directa en el pipeline de desarrollo.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace analytics-logic-audit?

Una habilidad de Claude para auditar la lógica de negocio de entregables de análisis de datos (cuadernos, vistas SQL/BigQuery, paneles) — verifica afirmaciones contra datos sin procesar, detecta cómputos redundantes, afirmaciones narrativas no respaldadas y errores comunes de agregación.

Descripción General

Esta habilidad permite a Claude revisar exhaustivamente la lógica de negocio detrás de los entregables analíticos, asegurando que las conclusiones y visualizaciones reflejen fielmente los datos fuente. Es ideal para equipos de datos que buscan mejorar la precisión y confiabilidad de sus informes.

Características Principales

  • Verificación de Afirmaciones: Compara afirmaciones textuales o gráficas con los datos brutos para detectar inconsistencias.
  • Detección de Redundancias: Identifica cálculos duplicados o innecesarios que podrían distorsionar resultados.
  • Validación de Agregaciones: Revisa funciones agregadas (SUM, COUNT, AVG) para evitar errores comunes como la omisión de DISTINCT o filtros incorrectos.
  • Soporte Multiformato: Funciona con notebooks Jupyter, consultas SQL/BigQuery, y definiciones de dashboards.

Cómo Usar

  1. Proporciona a Claude el entregable analítico (código, consulta, o definición de dashboard).
  2. Especifica el contexto de negocio o las hipótesis que se espera validar.
  3. Ejecuta la auditoría con el comando:
# Ejemplo: auditar un notebook
claude-audit notebook ruta/al/notebook.ipynb

Ejemplo de Uso

# Ejemplo: Verificar una consulta SQL
query = """
SELECT client_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM transactions
GROUP BY client_id
ORDER BY total_spent DESC;
"""

# La habilidad revisará si la suma es correcta y si hay duplicados.

Plataformas Soportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Cualquier entorno que soporte habilidades de Claude

Notas Técnicas

  • Asegúrate de que los datos de ejemplo o subconjuntos sean accesibles para la verificación.
  • Para BigQuery, se requiere permisos de lectura en las tablas fuente.
  • La habilidad no modifica los entregables, solo reporta hallazgos.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Abre un issue o pull request en el repositorio de GitHub para sugerir mejoras o reportar errores.

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