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IanNarsa/analytics-logic-audit

データ分析成果物(ノートブック、SQL/BigQueryビュー、ダッシュボード)のビジネスロジックを監査するClaudeスキル。生データに対するクレームの検証、冗長な計算の検出、根拠のないナラティブの主張、一般的な集計バグを捕捉します。

analytics-logic-audit とは?

このスキルは、データ分析の成果物(Jupyterノートブック、SQL/BigQueryビュー、ダッシュボードなど)に含まれるビジネスロジックを自動監査するためのClaudeスキルです。主な機能として、生データに対するクレームの検証、冗長な計算の検出、根拠のないナラティブの主張の特定、一般的な集計バグの捕捉を行います。これにより、アナリストやエンジニアは分析の正確性と整合性を確保しやすくなります。プラットフォーム非依存で、JSONスキーマベースの監査ルールをサポートしており、独自の監査基準を定義してカスタマイズすることも可能です。スキルは分析コードやクエリを入力として受け取り、潜在的な問題をリストアップした監査レポートを出力します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add IanNarsa/analytics-logic-audit

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ドキュメント

analytics-logic-audit は何をしますか?

データ分析成果物(ノートブック、SQL/BigQueryビュー、ダッシュボード)のビジネスロジックを監査するClaudeスキル — 生データに対するクレームの検証、冗長な計算の検出、根拠のないナラティブの主張、一般的な集計バグを捕捉します。

機能概要

  • クレーム検証: 分析で提示された数値や傾向が生データと一致するかを自動的にチェックします。
  • 冗長計算検出: 同じ計算が複数箇所で行われている場合に警告します。
  • ナラティブ検証: グラフや表の内容が説明文と矛盾していないかを確認します。
  • 集計バグ検出: 誤ったグループ化、NULL処理の誤り、不適切な集約関数などの一般的なミスを発見します。

使用方法

  1. 分析成果物(ノートブックのコード、SQLクエリ、ダッシュボードの設定JSONなど)をClaudeに提供します。
  2. スキルを呼び出し、監査を実行します:
    /audit-logic
    
  3. スキルが監査レポートを生成し、潜在的な問題と推奨される修正をリストアップします。

設定

監査ルールはJSONスキーマで定義可能です。カスタムルールを追加するには、.claude/skills/analytics-logic-audit/ディレクトリにrules.jsonファイルを作成します:

{
  "rules": [
    {
      "name": "重複計算チェック",
      "pattern": "SUM(.*)\\s*OVER",
      "severity": "warning"
    }
  ]
}

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • その他のClaude搭載開発環境

注意事項

  • このスキルは分析の論理的な整合性をチェックしますが、データ自体の品質や外部ソースの正確性を保証するものではありません。
  • 監査結果は参考情報として扱い、重要な判断には人間による確認が必要です。

ライセンス

MIT

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