O que stock-analysis faz?
Gere um relatório abrangente de análise de sentimento para uma única ação. Use quando os usuários desejarem uma análise aprofundada de um ticker específico, como NVDA, TSLA ou AAPL.
Gere um relatório abrangente de análise de sentimento para uma única ação. Use quando os usuários desejarem uma análise aprofundada de um ticker específico, como NVDA, TSLA ou AAPL.
Esta skill, alphamoemoe/stock-analysis, foi projetada para gerar um relatório detalhado de análise de sentimento para uma única ação. É particularmente útil para desenvolvedores e usuários de agentes de IA que precisam de uma avaliação aprofundada do sentimento do mercado em torno de um ticker específico, como NVDA, TSLA ou AAPL. A skill provavelmente coleta e analisa dados de várias fontes, como notícias financeiras, mídias sociais e relatórios de analistas, para fornecer uma visão consolidada do sentimento predominante. Ela pode ser integrada em plataformas como Claude Code, Cursor ou Codex, permitindo que os agentes de IA executem a análise de sentimento diretamente no contexto de tarefas de engenharia de software ou desenvolvimento de ferramentas. O relatório gerado pode incluir métricas como pontuação de sentimento, polaridade, palavras-chave principais e tendências temporais, auxiliando na tomada de decisões informadas sobre investimentos ou estratégias de negociação.
npx skills add https://github.com/alphamoemoe/foci/tree/main/skills/stock-analysisInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Gere um relatório abrangente de análise de sentimento para uma única ação. Use quando os usuários desejarem uma análise aprofundada de um ticker específico, como NVDA, TSLA ou AAPL.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.