¿Qué hace stock-analysis?
Genera un informe completo de análisis de sentimiento para una sola acción. Útil cuando los usuarios quieren un análisis profundo de un ticker específico como NVDA, TSLA o AAPL.
Genera un informe completo de análisis de sentimiento para una sola acción. Útil cuando los usuarios quieren un análisis profundo de un ticker específico como NVDA, TSLA o AAPL.
Esta habilidad de agente de IA permite generar un informe exhaustivo de análisis de sentimiento para una sola acción bursátil. Está diseñada para desarrolladores y usuarios de agentes de IA que necesitan evaluar el sentimiento del mercado en torno a un ticker específico, como NVDA, TSLA o AAPL. La habilidad recopila y analiza datos de diversas fuentes (como noticias financieras, redes sociales y foros) para proporcionar una visión general del sentimiento predominante: positivo, negativo o neutral. Es compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se activa cuando un usuario solicita un análisis detallado de una acción en particular, ayudando a tomar decisiones informadas sobre inversiones.
npx skills add https://github.com/alphamoemoe/foci/tree/main/skills/stock-analysisInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Genera un informe completo de análisis de sentimiento para una sola acción. Útil cuando los usuarios quieren un análisis profundo de un ticker específico como NVDA, TSLA o AAPL.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.