stock-analysis は何をしますか？
単一銘柄の包括的なセンチメント分析レポートを生成します。NVDA、TSLA、AAPLなどの特定のティッカーについて深い分析を希望するユーザーに使用します。
単一銘柄の包括的なセンチメント分析レポートを生成します。NVDA、TSLA、AAPLなどの特定のティッカーについて深い分析を希望するユーザーに使用します。
このスキルは、指定された株式銘柄（例：NVDA、TSLA、AAPL）に関する総合的なセンチメント分析レポートを自動生成します。ユーザーが特定のティッカーについて詳細な市場感情やニュース分析を求めている場合に利用します。AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）と連携し、様々なデータソースから情報を収集・分析して、ポジティブ・ネガティブ・ニュートラルの感情スコアやトレンドを提示します。これにより、投資判断や市場理解のための迅速かつ深い洞察を得ることが可能になります。
npx skills add https://github.com/alphamoemoe/foci/tree/main/skills/stock-analysisInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
単一銘柄の包括的なセンチメント分析レポートを生成します。NVDA、TSLA、AAPLなどの特定のティッカーについて深い分析を希望するユーザーに使用します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.