Que fait stock-analysis ?
Générer un rapport complet d'analyse de sentiment pour une action unique. À utiliser lorsque les utilisateurs souhaitent une analyse approfondie d'un ticker spécifique comme NVDA, TSLA ou AAPL.
Générer un rapport complet d'analyse de sentiment pour une action unique. À utiliser lorsque les utilisateurs souhaitent une analyse approfondie d'un ticker spécifique comme NVDA, TSLA ou AAPL.
Cette compétence permet aux agents IA de générer un rapport détaillé d'analyse de sentiment pour une action boursière unique. Idéale pour les développeurs et utilisateurs souhaitant une analyse approfondie d'un ticker spécifique tel que NVDA, TSLA ou AAPL. Elle synthétise les données financières et les sentiments du marché pour fournir une vue d'ensemble claire et actionnable. La compétence est conçue pour fonctionner avec des outils comme Claude Code, Cursor ou Codex, en utilisant des sources de données financières et des algorithmes de traitement du langage naturel pour évaluer le sentiment.
npx skills add https://github.com/alphamoemoe/foci/tree/main/skills/stock-analysisInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Générer un rapport complet d'analyse de sentiment pour une action unique. À utiliser lorsque les utilisateurs souhaitent une analyse approfondie d'un ticker spécifique comme NVDA, TSLA ou AAPL.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.