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terminal-opener

Abra um executável e sua matriz de argumentos em uma janela de terminal visível por meio de um plano de inicialização reutilizável, sem shell, com modos dry-run, JSON, detecção de capacidade, fallback destacado e recuperação autônoma. Use quando o Codex precisar abrir uma CLI interativa, sessão SSH, processo de desenvolvimento local, sandbox ou outro comando baseado em argv em um novo terminal do host; diagnosticar se um terminal compatível está disponível; ou fornecer um plano acionável quando o terminal solicitado não for suportado.

O que é terminal-opener?

O Terminal Opener é uma habilidade especializada projetada para abrir comandos baseados em argv em novas janelas de terminal visíveis, sem invocar um interpretador de shell. Ele garante que cada executável e seus argumentos sejam preservados como entradas de processo separadas, mantendo a segurança e a clareza, evitando a interpolação de strings de comando. Esta habilidade suporta um modo de plano seguro (sem lançamento) que permite a inspeção antes do lançamento, juntamente com uma flag `--launch` para execução real. Também oferece modos de fallback destacado (`--recover`/`--standalone`) para cenários onde a configuração do terminal do usuário ou o estado do multiplexador podem interferir, iniciando um processo desanexado do WezTerm com configurações ignoradas. Recursos adicionais incluem detecção de capacidade do terminal (`--detect --json`) para sondar a disponibilidade e gerar planos acionáveis para terminais suportados ou não suportados, tornando-o ideal para fluxos de trabalho de desenvolvimento local, sessões SSH e ambientes sandbox.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/terminal-opener

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Documentação

Terminal Opener

Use scripts/open-terminal.js para preservar um executável e cada argumento como entradas de processo separadas. Nunca interpole uma string de comando do shell. Mantenha cada spawn em shell: false. Use por padrão um plano sem lançamento. Use --launch apenas após o usuário solicitar explicitamente uma janela real e o argv ter sido revisado. O processo lançado herda o ambiente completo do processo de chamada, incluindo variáveis que contêm segredos. O lançador não filtra o ambiente. Execute-o a partir de um shell cujo ambiente seja seguro para expor ao comando de destino.

Lançar um comando

Passe as opções do lançador antes de --, depois passe exatamente um executável seguido por sua matriz de argumentos:

node skills/terminal-opener/scripts/open-terminal.js \
  --launch \
  --cwd /absolute/host/path \
  -- ssh -t example.test command-with-arguments

Execute o modo normal primeiro. Deixe o WezTerm tentar seu mux com uma nova janela, depois deixe o lançador cair em um processo wezterm start destacado se o mux não estiver disponível. Quando o fallback for usado, leia muxFailure da saída JSON (ou a linha de falha legível) para diagnosticar por que o caminho do mux falhou.

Recuperar da configuração do terminal

Adicione --recover ou --standalone quando a configuração do usuário ou o estado do mux puderem interferir no comando solicitado. Inicie um processo WezTerm destacado com:

--skip-config start --always-new-process

Espere que o modo de recuperação ignore intencionalmente toda a configuração do terminal do usuário.

Inspecionar antes de lançar

Omita --launch (ou adicione --dry-run) e adicione --json para inspecionar o exato executável, argv, diretório de trabalho, adaptador de terminal, lançamento primário e fallback sem abrir uma janela. Trate o plano JSON como o limite de composição para os chamadores.

Execute --detect --json sem um comando para sondar a disponibilidade do terminal. Siga a action retornada quando o adaptador estiver ausente ou não for suportado. Use WezTerm para o adaptador atual; trate outros terminais solicitados como planos não suportados, não como comandos a serem executados.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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