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terminal-opener

Abre un ejecutable y su arreglo de argumentos en una ventana de terminal visible mediante un plan de lanzamiento reutilizable, sin shell, con modos de ejecución en seco, JSON, detección de capacidades, retroceso desconectado y recuperación autónoma.

¿Qué es terminal-opener?

Terminal Opener es una habilidad para agentes IA que permite lanzar comandos y sus argumentos en una nueva ventana de terminal visible, manteniendo un control preciso sobre el proceso sin usar un shell. Es especialmente útil para abrir sesiones SSH interactivas, procesos de desarrollo locales, sandboxes o cualquier comando basado en argv donde se requiere una terminal real y no solo una salida en la consola del agente. La habilidad soporta múltiples modos de operación: modo normal con lanzamiento a WezTerm (intentando usar el mux primero, luego cayendo en un proceso `wezterm start` desconectado), modo de recuperación (`--recover` o `--standalone`) que omite la configuración del usuario para evitar interferencias, y modo de inspección (`--dry-run` o sin `--launch` con `--json`) que muestra el plan completo de lanzamiento sin abrir una ventana. También incluye un modo de detección (`--detect --json`) para saber si hay una terminal compatible disponible y qué acción tomar si no. El componente central es un script Node.js (`scripts/open-terminal.js`) que preserva cada argumento como una entrada separada del proceso (`shell: false`), evita la interpolación de comandos de shell, y garantiza que el entorno del proceso llamante (incluyendo variables con secretos) se herede sin filtrar. El plan de lanzamiento devuelve información estructurada en JSON que los llamantes pueden usar para componer flujos de trabajo más complejos. Esta habilidad está diseñada para entornos como Codex, Claude Code o Cursor, donde un agente necesita abrir una terminal interactiva en el host. Se recomienda ejecutar el script desde un shell cuyo entorno sea seguro para exponer al comando destino, ya que el lanzador no filtra variables de entorno.

Compatible con~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/terminal-opener

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Documentación

Abridor de Terminal

Usa scripts/open-terminal.js para preservar un ejecutable y cada argumento como entradas separadas del proceso. Nunca interpoles una cadena de comando shell. Mantén cada spawn con shell: false. Por defecto, genera un plan sin lanzamiento. Usa --launch solo después de que el usuario solicite explícitamente una ventana real y el argv haya sido revisado. El proceso lanzado hereda todo el entorno del proceso llamante, incluyendo variables que contienen secretos. El lanzador no filtra el entorno. Ejecútalo desde un shell cuyo entorno sea seguro para exponer al comando destino.

Lanzar un comando

Pasa las opciones del lanzador antes de --, luego pasa exactamente un ejecutable seguido de su arreglo de argumentos:

node skills/terminal-opener/scripts/open-terminal.js \
  --launch \
  --cwd /ruta/absoluta/del/host \
  -- ssh -t ejemplo.test comando-con-argumentos

Ejecuta primero el modo normal. Permite que WezTerm intente su mux con una nueva ventana, luego deja que el lanzador caiga en un proceso wezterm start desconectado si el mux no está disponible. Cuando se use la caída, lee muxFailure desde la salida JSON (o la línea de fallo legible por humanos) para diagnosticar por qué falló la ruta del mux.

Recuperarse de la configuración de terminal

Agrega --recover o --standalone cuando la configuración del usuario o el estado del mux puedan interferir con el comando solicitado. Inicia un proceso WezTerm desconectado con:

--skip-config start --always-new-process

Espera que el modo de recuperación omita intencionalmente toda la configuración de terminal del usuario.

Inspeccionar antes de lanzar

Omite --launch (o agrega --dry-run) y agrega --json para inspeccionar el ejecutable exacto, argv, directorio de trabajo, adaptador de terminal, lanzamiento principal y caída sin abrir una ventana. Trata el plan JSON como el límite de composición para los llamantes.

Ejecuta --detect --json sin un comando para sondear la disponibilidad de terminal. Sigue la action devuelta cuando el adaptador falta o no es compatible. Usa WezTerm para el adaptador actual; trata otras terminales solicitadas como planes no compatibles, no como comandos para ejecutar.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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