Communitygithub.com

ターミナルオープナー

実行可能ファイルとその引数配列を、シェルフリーで再利用可能な起動プラン(ドライラン、JSON出力、機能検出、デタッチドフォールバック、スタンドアロンリカバリモード対応)を用いて、可視のターミナルウィンドウで開きます。Codexが対話型CLI、SSHセッション、ローカル開発プロセス、サンドボックス、その他argvベースのコマンドを新しいホストターミナルで開く必要がある場合や、サポートされているターミナルが利用可能かどうかを診断する場合、または要求されたターミナルがサポートされていない場合に実行可能な計画を提供する場合に使用します。

ターミナルオープナー とは?

Terminal Opener は、シェルを介さずにコマンドやその引数を個別のプロセスエントリとして保持し、新しいターミナルウィンドウで起動するためのスキルです。`scripts/open-terminal.js` を使用し、常に `shell: false` で spawn することで、シェルインジェクションを防止し、引数を正確に渡します。主な機能として、通常起動に加え、WezTerm の mux 機能を試み、失敗時にはデタッチドプロセスにフォールバックする動作、ユーザ設定や mux 状態の干渉を回避する `--recover` / `--standalone` モード、ウィンドウを開かずに起動計画を JSON で出力する `--dry-run` / `--json` モード、ターミナルの利用可能性をプローブする `--detect --json` モードを提供します。現在のアダプタは WezTerm のみをサポートし、それ以外のターミナルが要求された場合は、コマンドを実行せずにサポート外計画として action を返します。呼び出し元の環境(シークレット変数を含む)をそのまま継承するため、安全なシェル環境から実行する必要があります。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/terminal-opener

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Terminal Opener (ターミナルオープナー)

scripts/open-terminal.js を使用して、実行可能ファイルとそのすべての引数を個別のプロセスエントリとして保持します。シェルコマンド文字列を決して補間しないでください。すべての spawn は shell: false に設定してください。デフォルトでは起動しないプランとして動作します。ユーザーが明示的に実際のウィンドウを要求し、argv がレビューされた場合にのみ --launch を使用します。起動されたプロセスは、呼び出し元プロセスの完全な環境(シークレットを含む変数)を継承します。ランチャーは環境をフィルタリングしません。ターゲットコマンドに公開しても安全な環境のシェルから実行してください。

コマンドを起動する

ランチャーオプションを -- の前に指定し、その後に1つの実行可能ファイルとその引数配列を指定します。

node skills/terminal-opener/scripts/open-terminal.js \
  --launch \
  --cwd /absolute/host/path \
  -- ssh -t example.test command-with-arguments

まず通常モードで実行します。WezTerm に mux で新しいウィンドウを試させ、mux が利用できない場合はランチャーをデタッチド wezterm start プロセスにフォールバックさせます。フォールバックが使用された場合、JSON出力(または人間可読な失敗行)から muxFailure を読み取り、muxパスが失敗した理由を診断してください。

ターミナル設定からの回復

ユーザー設定や mux の状態が要求されたコマンドに干渉する可能性がある場合は、--recover または --standalone を追加します。次のようにデタッチド WezTerm プロセスを開始します。

--skip-config start --always-new-process

回復モードでは、すべてのユーザーターミナル設定が意図的にスキルされることを想定しています。

起動前に検査する

--launch を省略(または --dry-run を追加)し、--json を追加すると、ウィンドウを開かずに、正確な実行可能ファイル、argv、作業ディレクトリ、ターミナルアダプタ、プライマリ起動、およびフォールバックを検査できます。JSONプランは、呼び出し元に対する構成境界として扱ってください。

コマンドなしで --detect --json を実行し、ターミナルの利用可能性をプローブします。アダプタが存在しないかサポートされていない場合、返された action に従ってください。現在のアダプタには WezTerm を使用し、その他の要求されたターミナルは実行すべきコマンドとしてではなく、サポート外の計画として扱ってください。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

関連スキル