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terminal-opener

Ouvre un exécutable et son tableau d'arguments dans une fenêtre de terminal visible via un plan de lancement réutilisable, sans shell, avec des modes dry-run, JSON, détection de capacité, repli détaché et récupération autonome.

Qu'est-ce que terminal-opener ?

Terminal Opener est un outil de lancement de processus qui permet d'ouvrir des commandes basées sur argv dans une nouvelle fenêtre de terminal, en évitant toute interpolation de chaîne de commande shell. Il est utile pour les agents IA comme Codex qui doivent exécuter des sessions CLI interactives, des connexions SSH, des processus de développement locaux ou des applications sandbox. Le système prend en charge plusieurs modes : un mode normal avec tentative de multiplexage WezTerm et repli détaché, un mode de récupération qui ignore la configuration utilisateur avec `--skip-config`, et un mode dry-run qui inspecte le plan sans lancer de fenêtre. Il inclut également une fonction de détection (`--detect --json`) pour vérifier la disponibilité d'un terminal et renvoyer un plan d'action adapté lorsque le terminal demandé n'est pas pris en charge.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/terminal-opener

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Documentation

Terminal Opener

Utilisez scripts/open-terminal.js pour conserver un exécutable et chaque argument comme entrée de processus séparée. N'interpolez jamais une chaîne de commande shell. Gardez chaque création de processus avec shell: false. Par défaut, produisez un plan sans lancement. Utilisez --launch uniquement après que l'utilisateur a explicitement demandé une vraie fenêtre et que argv a été révisé. Le processus lancé hérite de l'environnement complet du processus appelant, y compris les variables contenant des secrets. Le lanceur ne filtre pas l'environnement. Exécutez-le depuis un shell dont l'environnement peut être exposé en toute sécurité à la commande cible.

Lancer une commande

Passez les options du lanceur avant --, puis passez exactement un exécutable suivi de son tableau d'arguments :

node skills/terminal-opener/scripts/open-terminal.js \
  --launch \
  --cwd /absolute/host/path \
  -- ssh -t example.test command-with-arguments

Exécutez d'abord le mode normal. Laissez WezTerm essayer son mux avec une nouvelle fenêtre, puis laissez le lanceur se replier sur un processus wezterm start détaché si le mux n'est pas disponible. Lorsque le repli est utilisé, lisez muxFailure depuis la sortie JSON (ou la ligne d'échec lisible) pour diagnostiquer pourquoi le chemin mux a échoué.

Récupération depuis la configuration du terminal

Ajoutez --recover ou --standalone lorsque la configuration utilisateur ou l'état du mux peut interférer avec la commande demandée. Lancez un processus WezTerm détaché avec :

--skip-config start --always-new-process

Attendez-vous à ce que le mode de récupération ignore intentionnellement toute la configuration du terminal utilisateur.

Inspection avant lancement

Omettez --launch (ou ajoutez --dry-run) et ajoutez --json pour inspecter l'exécutable exact, argv, le répertoire de travail, l'adaptateur de terminal, le lancement principal et le repli sans ouvrir de fenêtre. Traitez le plan JSON comme une frontière de composition pour les appelants.

Exécutez --detect --json sans commande pour sonder la disponibilité du terminal. Suivez l'action retournée lorsque l'adaptateur est manquant ou non pris en charge. Utilisez WezTerm pour l'adaptateur actuel ; traitez les autres terminaux demandés comme des plans non pris en charge, et non comme des commandes à exécuter.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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