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swift-protocol-di-testing

Injeção de dependência baseada em protocolos para código Swift testável — simule sistema de arquivos, rede e APIs externas usando protocolos focados e Swift Testing. Use quando o código Swift precisar de testes e o sistema de arquivos, rede ou APIs externas devem ser simulados.

O que é swift-protocol-di-testing?

Este skill fornece um padrão arquitetural para tornar o código Swift testável através da abstração de dependências externas (sistema de arquivos, rede, iCloud) por trás de protocolos pequenos e focados. Ele permite testes determinísticos sem E/S real, essencial para construir módulos que funcionam em múltiplos ambientes (aplicativo, teste, preview do SwiftUI). O padrão envolve definir protocolos Sendable para cada preocupação externa, criar implementações padrão para produção e implementações mock para testes, injetar dependências com parâmetros padrão e escrever testes usando Swift Testing. O skill é especialmente útil ao testar caminhos de tratamento de erros sem acionar falhas reais, ao projetar arquitetura testável com concorrência Swift (atores, Sendable) e ao construir módulos que precisam funcionar em contextos de aplicativo, teste e preview do SwiftUI. Ele suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e é ativado sempre que o código Swift acessa sistema de arquivos, rede ou APIs externas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/swift-protocol-di-testing

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Documentação

Injeção de Dependência Baseada em Protocolos em Swift para Testes

Padrões para tornar o código Swift testável abstraindo dependências externas (sistema de arquivos, rede, iCloud) por trás de protocolos pequenos e focados. Permite testes determinísticos sem E/S.

Quando Ativar

  • Escrevendo código Swift que acessa sistema de arquivos, rede ou APIs externas
  • Precisa testar caminhos de tratamento de erros sem acionar falhas reais
  • Construindo módulos que funcionam em vários ambientes (app, teste, preview do SwiftUI)
  • Projetando arquitetura testável com concorrência Swift (atores, Sendable)

Padrão Principal

1. Defina Protocolos Pequenos e Focados

Cada protocolo lida com exatamente uma preocupação externa.

// Acesso ao sistema de arquivos
public protocol FileSystemProviding: Sendable {
    func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL?
}

// Operações de leitura/escrita de arquivos
public protocol FileAccessorProviding: Sendable {
    func read(from url: URL) throws -> Data
    func write(_ data: Data, to url: URL) throws
    func fileExists(at url: URL) -> Bool
}

// Armazenamento de bookmark (ex.: para apps em sandbox)
public protocol BookmarkStorageProviding: Sendable {
    func saveBookmark(_ data: Data, for key: String) throws
    func loadBookmark(for key: String) throws -> Data?
}

2. Crie Implementações Padrão (Produção)

public struct DefaultFileSystemProvider: FileSystemProviding {
    public init() {}

    public func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL? {
        FileManager.default.url(forUbiquityContainerIdentifier: nil)
    }
}

public struct DefaultFileAccessor: FileAccessorProviding {
    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        try Data(contentsOf: url)
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        try data.write(to: url, options: .atomic)
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        FileManager.default.fileExists(atPath: url.path)
    }
}

3. Crie Implementações Mock para Testes

public final class MockFileAccessor: FileAccessorProviding, @unchecked Sendable {
    public var files: [URL: Data] = [:]
    public var readError: Error?
    public var writeError: Error?

    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        if let error = readError { throw error }
        guard let data = files[url] else {
            throw CocoaError(.fileReadNoSuchFile)
        }
        return data
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        if let error = writeError { throw error }
        files[url] = data
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        files[url] != nil
    }
}

4. Injete Dependências com Parâmetros Padrão

O código de produção usa valores padrão; os testes injetam mocks.

public actor SyncManager {
    private let fileSystem: FileSystemProviding
    private let fileAccessor: FileAccessorProviding

    public init(
        fileSystem: FileSystemProviding = DefaultFileSystemProvider(),
        fileAccessor: FileAccessorProviding = DefaultFileAccessor()
    ) {
        self.fileSystem = fileSystem
        self.fileAccessor = fileAccessor
    }

    public func sync() async throws {
        guard let containerURL = fileSystem.containerURL(for: .sync) else {
            throw SyncError.containerNotAvailable
        }
        let data = try fileAccessor.read(
            from: containerURL.appendingPathComponent("data.json")
        )
        // Processar dados...
    }
}

5. Escreva Testes com Swift Testing

import Testing

@Test("Gerenciador de sincronização lida com contêiner ausente")
func testMissingContainer() async {
    let mockFileSystem = MockFileSystemProvider(containerURL: nil)
    let manager = SyncManager(fileSystem: mockFileSystem)

    await #expect(throws: SyncError.containerNotAvailable) {
        try await manager.sync()
    }
}

@Test("Gerenciador de sincronização lê dados corretamente")
func testReadData() async throws {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.files[testURL] = testData

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)
    let result = try await manager.loadData()

    #expect(result == expectedData)
}

@Test("Gerenciador de sincronização lida com erros de leitura graciosamente")
func testReadError() async {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.readError = CocoaError(.fileReadCorruptFile)

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)

    await #expect(throws: SyncError.self) {
        try await manager.sync()
    }
}

Melhores Práticas

  • Responsabilidade Única: Cada protocolo deve lidar com uma preocupação — não crie "protocolos gigantes" com muitos métodos
  • Conformidade Sendable: Necessária quando protocolos são usados através de limites de atores
  • Parâmetros Padrão: Permita que o código de produção use implementações reais por padrão; apenas os testes precisam especificar mocks
  • Simulação de Erros: Projete mocks com propriedades de erro configuráveis para testar caminhos de falha
  • Apenas simule limites: Simule dependências externas (sistema de arquivos, rede, APIs), não tipos internos

Anti-Padrões a Evitar

  • Criar um único protocolo grande que cobre todo o acesso externo
  • Simular tipos internos que não têm dependências externas
  • Usar condicionais #if DEBUG em vez de injeção de dependência adequada
  • Esquecer a conformidade Sendable quando usado com atores
  • Excesso de engenharia: se um tipo não tem dependências externas, não precisa de um protocolo

Quando Usar

  • Qualquer código Swift que toque sistema de arquivos, rede ou APIs externas
  • Testar caminhos de tratamento de erros que são difíceis de acionar em ambientes reais
  • Construir módulos que precisam funcionar em contextos de app, teste e preview do SwiftUI
  • Aplicativos usando concorrência Swift (atores, concorrência estruturada) que precisam de arquitetura testável

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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