Communitygithub.com

swift-protocol-di-testing

Inyección de dependencias basada en protocolos para código Swift testeable — simula el sistema de archivos, la red y APIs externas usando protocolos enfocados y Swift Testing. Úsalo cuando el código Swift necesite pruebas y se deban simular el sistema de archivos, la red o APIs externas.

¿Qué es swift-protocol-di-testing?

Este skill proporciona un patrón arquitectónico para hacer que el código Swift sea altamente testeable mediante la abstracción de dependencias externas (como el sistema de archivos, la red o iCloud) detrás de protocolos pequeños y enfocados. Está diseñado para entornos de desarrollo que utilizan Swift Testing y Swift Concurrency (actores, Sendable). El patrón central consiste en definir protocolos Sendable para cada preocupación externa, crear implementaciones por defecto para producción e implementaciones simuladas (mock) para pruebas, e inyectar estas dependencias mediante parámetros por defecto en los inicializadores. Esto permite escribir pruebas deterministas sin E/S real, simular errores de forma controlada y construir módulos que funcionen sin cambios en aplicaciones, pruebas y vistas previas de SwiftUI. El skill cubre tanto el patrón básico como anti-patrones a evitar, y es ideal para cualquier proyecto Swift que interactúe con el sistema de archivos, la red o APIs externas.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/swift-protocol-di-testing

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

Inyección de Dependencias Basada en Protocolos para Pruebas en Swift

Patrones para hacer que el código Swift sea testeable abstrayendo dependencias externas (sistema de archivos, red, iCloud) detrás de protocolos pequeños y enfocados. Permite pruebas deterministas sin E/S.

Cuándo Activarlo

  • Escribir código Swift que acceda al sistema de archivos, red o APIs externas
  • Necesidad de probar rutas de manejo de errores sin provocar fallos reales
  • Construir módulos que funcionen en varios entornos (app, prueba, vista previa de SwiftUI)
  • Diseñar arquitectura testeable con concurrencia de Swift (actores, Sendable)

Patrón Central

1. Definir Protocolos Pequeños y Enfocados

Cada protocolo maneja exactamente una preocupación externa.

// Acceso al sistema de archivos
public protocol FileSystemProviding: Sendable {
    func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL?
}

// Operaciones de lectura/escritura de archivos
public protocol FileAccessorProviding: Sendable {
    func read(from url: URL) throws -> Data
    func write(_ data: Data, to url: URL) throws
    func fileExists(at url: URL) -> Bool
}

// Almacenamiento de marcadores (por ejemplo, para aplicaciones en entorno limitado)
public protocol BookmarkStorageProviding: Sendable {
    func saveBookmark(_ data: Data, for key: String) throws
    func loadBookmark(for key: String) throws -> Data?
}

2. Crear Implementaciones por Defecto (Producción)

public struct DefaultFileSystemProvider: FileSystemProviding {
    public init() {}

    public func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL? {
        FileManager.default.url(forUbiquityContainerIdentifier: nil)
    }
}

public struct DefaultFileAccessor: FileAccessorProviding {
    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        try Data(contentsOf: url)
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        try data.write(to: url, options: .atomic)
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        FileManager.default.fileExists(atPath: url.path)
    }
}

3. Crear Implementaciones Simuladas (Mock) para Pruebas

public final class MockFileAccessor: FileAccessorProviding, @unchecked Sendable {
    public var files: [URL: Data] = [:]
    public var readError: Error?
    public var writeError: Error?

    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        if let error = readError { throw error }
        guard let data = files[url] else {
            throw CocoaError(.fileReadNoSuchFile)
        }
        return data
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        if let error = writeError { throw error }
        files[url] = data
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        files[url] != nil
    }
}

4. Inyectar Dependencias con Parámetros por Defecto

El código de producción usa las implementaciones reales por defecto; las pruebas inyectan los simulacros.

public actor SyncManager {
    private let fileSystem: FileSystemProviding
    private let fileAccessor: FileAccessorProviding

    public init(
        fileSystem: FileSystemProviding = DefaultFileSystemProvider(),
        fileAccessor: FileAccessorProviding = DefaultFileAccessor()
    ) {
        self.fileSystem = fileSystem
        self.fileAccessor = fileAccessor
    }

    public func sync() async throws {
        guard let containerURL = fileSystem.containerURL(for: .sync) else {
            throw SyncError.containerNotAvailable
        }
        let data = try fileAccessor.read(
            from: containerURL.appendingPathComponent("data.json")
        )
        // Procesar datos...
    }
}

5. Escribir Pruebas con Swift Testing

import Testing

@Test("El gestor de sincronización maneja contenedor faltante")
func testMissingContainer() async {
    let mockFileSystem = MockFileSystemProvider(containerURL: nil)
    let manager = SyncManager(fileSystem: mockFileSystem)

    await #expect(throws: SyncError.containerNotAvailable) {
        try await manager.sync()
    }
}

@Test("El gestor de sincronización lee datos correctamente")
func testReadData() async throws {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.files[testURL] = testData

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)
    let result = try await manager.loadData()

    #expect(result == expectedData)
}

@Test("El gestor de sincronización maneja errores de lectura correctamente")
func testReadError() async {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.readError = CocoaError(.fileReadCorruptFile)

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)

    await #expect(throws: SyncError.self) {
        try await manager.sync()
    }
}

Mejores Prácticas

  • Responsabilidad Única: Cada protocolo debe manejar una sola preocupación — no crees "protocolos todopoderosos" con muchos métodos
  • Conformidad Sendable: Requerida cuando los protocolos se usan a través de límites de actores
  • Parámetros por Defecto: Permite que el código de producción use implementaciones reales por defecto; solo las pruebas necesitan especificar simulacros
  • Simulación de Errores: Diseña simulacros con propiedades de error configurables para probar rutas de fallo
  • Solo Simular Límites: Simula dependencias externas (sistema de archivos, red, APIs), no tipos internos

Anti-patrones a Evitar

  • Crear un único protocolo grande que cubra todo el acceso externo
  • Simular tipos internos que no tienen dependencias externas
  • Usar condicionales #if DEBUG en lugar de una inyección de dependencias adecuada
  • Olvidar la conformidad Sendable cuando se usa con actores
  • Sobreingeniería: si un tipo no tiene dependencias externas, no necesita un protocolo

Cuándo Usarlo

  • Cualquier código Swift que toque el sistema de archivos, red o APIs externas
  • Probar rutas de manejo de errores que son difíciles de activar en entornos reales
  • Construir módulos que necesiten funcionar en contextos de app, prueba y vista previa de SwiftUI
  • Aplicaciones que usan concurrencia de Swift (actores, concurrencia estructurada) que necesitan una arquitectura testeable

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Skills relacionados