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swift-protocol-di-testing

Injection de dépendances basée sur des protocoles pour un code Swift testable — simulez le système de fichiers, le réseau et les API externes avec des protocoles ciblés et Swift Testing. À utiliser lorsque du code Swift nécessite des tests et que le système de fichiers, le réseau ou les API externes doivent être simulés.

Qu'est-ce que swift-protocol-di-testing ?

Cette compétence fournit un modèle d'architecture pour rendre le code Swift testable en abstraisant les dépendances externes (système de fichiers, réseau, iCloud) derrière de petits protocoles ciblés conformes à Sendable. Elle permet des tests déterministes sans opérations d'E/S réelles, essentiel pour les applications utilisant la concurrence Swift (acteurs, structured concurrency). La compétence définit un processus en quatre étapes : définir des protocoles ciblés, créer des implémentations par défaut pour la production, développer des mocks configurables (avec propriétés d'erreur simulées) pour les tests, et injecter les dépendances via des paramètres par défaut. Elle montre comment intégrer ces mocks avec Swift Testing, notamment pour tester les chemins d'erreur difficiles à déclencher en environnement réel. Les bonnes pratiques incluent la responsabilité unique des protocoles, la conformité Sendable pour les acteurs, et l'utilisation de paramètres par défaut pour que le code de production utilise les implémentations réelles. Les anti-patrons à éviter sont les « protocoles dieux », le mocking de types internes sans dépendances externes, ou l'utilisation de `#if DEBUG` au lieu de l'injection de dépendances. Supporté sur toutes les plateformes Apple (iOS, macOS, etc.) avec Swift 5.9+ et Swift Testing. Idéal pour les modules devant fonctionner dans les contextes application, test, et SwiftUI preview.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/swift-protocol-di-testing

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Documentation

Injection de dépendances basée sur des protocoles Swift pour les tests

Modèles pour rendre le code Swift testable en abstraisant les dépendances externes (système de fichiers, réseau, iCloud) derrière de petits protocoles ciblés. Permet des tests déterministes sans E/S.

Quand activer

  • Écrire du code Swift qui accède au système de fichiers, au réseau ou aux API externes
  • Besoin de tester les chemins de gestion d'erreur sans déclencher de vraies défaillances
  • Construire des modules qui fonctionnent dans plusieurs environnements (application, test, aperçu SwiftUI)
  • Concevoir une architecture testable avec la concurrence Swift (acteurs, Sendable)

Modèle central

1. Définir de petits protocoles ciblés

Chaque protocole gère exactement une préoccupation externe.

// Accès au système de fichiers
public protocol FileSystemProviding: Sendable {
    func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL?
}

// Opérations de lecture/écriture de fichiers
public protocol FileAccessorProviding: Sendable {
    func read(from url: URL) throws -> Data
    func write(_ data: Data, to url: URL) throws
    func fileExists(at url: URL) -> Bool
}

// Stockage de signets (par exemple, pour les applications en bac à sable)
public protocol BookmarkStorageProviding: Sendable {
    func saveBookmark(_ data: Data, for key: String) throws
    func loadBookmark(for key: String) throws -> Data?
}

2. Créer des implémentations par défaut (production)

public struct DefaultFileSystemProvider: FileSystemProviding {
    public init() {}

    public func containerURL(for purpose: Purpose) -> URL? {
        FileManager.default.url(forUbiquityContainerIdentifier: nil)
    }
}

public struct DefaultFileAccessor: FileAccessorProviding {
    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        try Data(contentsOf: url)
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        try data.write(to: url, options: .atomic)
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        FileManager.default.fileExists(atPath: url.path)
    }
}

3. Créer des implémentations simulées (mocks) pour les tests

public final class MockFileAccessor: FileAccessorProviding, @unchecked Sendable {
    public var files: [URL: Data] = [:]
    public var readError: Error?
    public var writeError: Error?

    public init() {}

    public func read(from url: URL) throws -> Data {
        if let error = readError { throw error }
        guard let data = files[url] else {
            throw CocoaError(.fileReadNoSuchFile)
        }
        return data
    }

    public func write(_ data: Data, to url: URL) throws {
        if let error = writeError { throw error }
        files[url] = data
    }

    public func fileExists(at url: URL) -> Bool {
        files[url] != nil
    }
}

4. Injecter les dépendances avec des paramètres par défaut

Le code de production utilise les valeurs par défaut ; les tests injectent les mocks.

public actor SyncManager {
    private let fileSystem: FileSystemProviding
    private let fileAccessor: FileAccessorProviding

    public init(
        fileSystem: FileSystemProviding = DefaultFileSystemProvider(),
        fileAccessor: FileAccessorProviding = DefaultFileAccessor()
    ) {
        self.fileSystem = fileSystem
        self.fileAccessor = fileAccessor
    }

    public func sync() async throws {
        guard let containerURL = fileSystem.containerURL(for: .sync) else {
            throw SyncError.containerNotAvailable
        }
        let data = try fileAccessor.read(
            from: containerURL.appendingPathComponent("data.json")
        )
        // Traiter les données...
    }
}

5. Écrire des tests avec Swift Testing

import Testing

@Test("Le gestionnaire de synchronisation gère le conteneur manquant")
func testMissingContainer() async {
    let mockFileSystem = MockFileSystemProvider(containerURL: nil)
    let manager = SyncManager(fileSystem: mockFileSystem)

    await #expect(throws: SyncError.containerNotAvailable) {
        try await manager.sync()
    }
}

@Test("Le gestionnaire de synchronisation lit correctement les données")
func testReadData() async throws {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.files[testURL] = testData

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)
    let result = try await manager.loadData()

    #expect(result == expectedData)
}

@Test("Le gestionnaire de synchronisation gère les erreurs de lecture avec grâce")
func testReadError() async {
    let mockFileAccessor = MockFileAccessor()
    mockFileAccessor.readError = CocoaError(.fileReadCorruptFile)

    let manager = SyncManager(fileAccessor: mockFileAccessor)

    await #expect(throws: SyncError.self) {
        try await manager.sync()
    }
}

Bonnes pratiques

  • Responsabilité unique : Chaque protocole doit gérer une préoccupation — ne créez pas de « protocoles dieux » avec de nombreuses méthodes
  • Conformité Sendable : Requise lorsque les protocoles sont utilisés à travers les frontières des acteurs
  • Paramètres par défaut : Laissez le code de production utiliser les implémentations réelles par défaut ; seuls les tests ont besoin de spécifier les mocks
  • Simulation d'erreur : Concevez des mocks avec des propriétés d'erreur configurables pour tester les chemins d'échec
  • Ne simuler que les frontières : Simulez les dépendances externes (système de fichiers, réseau, API), pas les types internes

Anti-patrons à éviter

  • Créer un seul grand protocole qui couvre tout l'accès externe
  • Simuler des types internes qui n'ont pas de dépendances externes
  • Utiliser des conditionnels #if DEBUG au lieu d'une véritable injection de dépendances
  • Oublier la conformité Sendable lorsqu'elle est utilisée avec des acteurs
  • Sur-ingénierie : si un type n'a pas de dépendances externes, il n'a pas besoin d'un protocole

Quand l'utiliser

  • Tout code Swift qui touche au système de fichiers, au réseau ou aux API externes
  • Tester les chemins de gestion d'erreur difficiles à déclencher dans des environnements réels
  • Construire des modules qui doivent fonctionner dans les contextes application, test et aperçu SwiftUI
  • Applications utilisant la concurrence Swift (acteurs, concurrence structurée) qui ont besoin d'une architecture testable

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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