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diamitani/rostr-agent

ROSTR Agent – Framework multiagente auto-aprimorativo com PAL, NPAO, RAG DAL e Rostr Hub integrados. Construído sobre o Hermes Agent da Nous Research.

O que é rostr-agent?

O ROSTR Agent é um framework multiagente auto-aprimorativo que combina PAL (Planejamento, Ação e Aprendizagem), NPAO (Otimização de Prompts por Agente Neural), RAG DAL (Camada de Acesso a Dados com Geração Aumentada por Recuperação) e o Rostr Hub para coordenação e descoberta de agentes. Construído sobre o Hermes Agent da Nous Research, ele permite que agentes melhorem continuamente seu desempenho com base em feedback e experiências anteriores. O framework é ideal para desenvolvedores que precisam de sistemas autônomos capazes de se adaptar e otimizar tarefas complexas sem intervenção constante. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e oferece uma API RESTful para integração.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

Habilidade do Agente ROSTR Well-Architected

Descrição

Realizar revisões do AWS Well-Architected Framework sobre saídas de agentes. Avalia com base em 6 pilares: Excelência Operacional, Segurança, Confiabilidade, Eficiência de Performance, Otimização de Custos e Sustentabilidade.

Condições de Acionamento

  • Quando um agente produz uma saída que precisa de revisão de qualidade
  • Antes de implantar configurações de agentes
  • Durante revisões arquiteturais periódicas
  • Quando surgirem preocupações de custo/segurança

Formato de Entrada

{
  "agent_output": {
    "result": "string",
    "metadata": {
      "model_used": "string",
      "tokens_used": {"prompt": int, "completion": int},
      "duration_ms": int
    },
    "logs": [...],
    "pii_detected": false,
    "graviton_used": true
  },
  "review_type": "full" | "security" | "cost" | "quick"
}

Formato de Saída

{
  "SAR": {
    "SchemaVersion": "2020-07-01",
    "Review": {
      "OverallScore": 4.2,
      "Pillars": [...]
    },
    "Risks": {
      "High": [...],
      "Medium": [...],
      "Low": [...]
    },
    "ImprovementItems": [...]
  }
}

Uso

from skills.well_architected import WellArchitectedSkill

skill = WellArchitectedSkill()
review = await skill.review(agent_output, review_type="full")

# Obter saída formatada no padrão SAR
sar = skill.to_sar_format(review)

Dependências de Ferramentas

  • nenhuma

Exemplos de Prompts

Revisar esta saída do agente para conformidade com Well-Architected
Realizar revisão focada em segurança
Verificar oportunidades de otimização de custos

Versão

1.0.0

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