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diamitani/rostr-agent

ROSTR Agent — 自我改良的多智能體框架,內建 PAL、NPAO、RAG DAL 與 Rostr Hub。基於 Nous Research 的 Hermes Agent 建構。

rostr-agent 是什麼?

ROSTR Agent 是一個自我改良的多智能體框架,專為高效能 AI 代理設計。它整合了多項關鍵技術:PAL(程式輔助語言模型)、NPAO(自然語言程式執行最佳化)、RAG DAL(檢索增強生成資料存取層)以及 Rostr Hub(集中式代理管理與協作平台)。該框架基於 Nous Research 的 Hermes Agent 建構,支援多種開發環境,包括 Claude Code、Cusror 和 Codex。ROSTR Agent 透過自我反思與迭代改良機制,不斷提升智能體的表現與穩定性。開發者可以輕鬆整合此技能,以建立具備自我進化能力的複雜多智能體系統,適用於自動化程式開發、資料分析與決策支援等場景。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add diamitani/rostr-agent

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說明文件

ROSTR 完善架構代理技能

描述

對代理輸出進行 AWS 完善架構框架審查。針對六大支柱進行評估:營運卓越、安全性、可靠性、效能效率、成本優化與永續性。

觸發條件

  • 當代理產生需要品質審查的輸出時
  • 在部署代理設定之前
  • 在定期架構審查期間
  • 當提出成本/安全相關問題時

輸入格式

{
  "agent_output": {
    "result": "string",
    "metadata": {
      "model_used": "string",
      "tokens_used": {"prompt": int, "completion": int},
      "duration_ms": int
    },
    "logs": [...],
    "pii_detected": false,
    "graviton_used": true
  },
  "review_type": "full" | "security" | "cost" | "quick"
}

輸出格式

{
  "SAR": {
    "SchemaVersion": "2020-07-01",
    "Review": {
      "OverallScore": 4.2,
      "Pillars": [...]
    },
    "Risks": {
      "High": [...],
      "Medium": [...],
      "Low": [...]
    },
    "ImprovementItems": [...]
  }
}

使用方式

from skills.well_architected import WellArchitectedSkill

skill = WellArchitectedSkill()
review = await skill.review(agent_output, review_type="full")

# 取得 SAR 格式輸出
sar = skill.to_sar_format(review)

工具依賴

  • 無

範例提示

審查此代理輸出是否符合完善架構規範
執行安全重點審查
檢查成本最佳化機會

版本

1.0.0

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