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diamitani/rostr-agent

ROSTR Agent – Selbstverbesserndes Multi-Agenten-Framework mit integriertem PAL, NPAO, RAG DAL und Rostr Hub. Basierend auf Hermes Agent von Nous Research.

Was ist rostr-agent?

ROSTR Agent ist ein selbstverbesserndes Multi-Agenten-Framework, das auf dem Hermes Agent von Nous Research aufbaut. Es integriert Kernkomponenten wie PAL (Programmable Agent Language), NPAO (Neural Program Architecture Optimization), RAG DAL (Retrieval-Augmented Generation Data Access Layer) und Rostr Hub, um die Fähigkeiten von KI-Agenten in DevOps- und Cloud-Umgebungen zu erweitern. Das Skill ermöglicht es Agenten, ihre eigenen Ausgaben automatisch zu überprüfen, zu optimieren und an bewährte Verfahren wie das AWS Well-Architected Framework anzupassen. Es unterstützt plattformübergreifend die Zusammenarbeit mehrerer Agenten und automatisiert die kontinuierliche Verbesserung von Architekturentscheidungen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add diamitani/rostr-agent

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Dokumentation

ROSTR Well-Architected Agent Skill

Beschreibung

Führt AWS Well-Architected Framework-Überprüfungen von Agentenausgaben durch. Bewertet anhand der 6 Säulen: Betriebliche Exzellenz, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, Kostenoptimierung und Nachhaltigkeit.

Auslösebedingungen

  • Wenn ein Agent eine Ausgabe erzeugt, die einer Qualitätsprüfung bedarf
  • Vor dem Bereitstellen von Agentenkonfigurationen
  • Während regelmäßiger Architektur-Reviews
  • Bei Kosten-/Sicherheitsbedenken

Eingabeformat

{
  "agent_output": {
    "result": "string",
    "metadata": {
      "model_used": "string",
      "tokens_used": {"prompt": int, "completion": int},
      "duration_ms": int
    },
    "logs": [...],
    "pii_detected": false,
    "graviton_used": true
  },
  "review_type": "full" | "security" | "cost" | "quick"
}

Ausgabeformat

{
  "SAR": {
    "SchemaVersion": "2020-07-01",
    "Review": {
      "OverallScore": 4.2,
      "Pillars": [...]
    },
    "Risks": {
      "High": [...],
      "Medium": [...],
      "Low": [...]
    },
    "ImprovementItems": [...]
  }
}

Verwendung

from skills.well_architected import WellArchitectedSkill

skill = WellArchitectedSkill()
review = await skill.review(agent_output, review_type="full")

# SAR-formatiertes Ergebnis abrufen
sar = skill.to_sar_format(review)

Tool-Abhängigkeiten

  • keine

Beispielaufforderungen

Überprüfe diese Agentenausgabe auf Well-Architected-Konformität
Durchführen einer sicherheitsfokussierten Überprüfung
Prüfe auf Kostenoptimierungsmöglichkeiten

Version

1.0.0

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