Community研究&データ分析github.com

diamitani/rostr-agent

ROSTR Agent — 自己改善型マルチエージェントフレームワーク。PAL、NPAO、RAG DAL、Rostr Hubを内蔵。Nous ResearchのHermes Agentをベース。

rostr-agent とは?

ROSTR Agentは、自己改善能力を備えたマルチエージェントフレームワークです。PAL(プログラム支援言語)、NPAO(汎用的なエージェント最適化)、RAG DAL(検索拡張生成データアクセスレイヤー)、Rostr Hubといった独自の機能を統合しており、エージェントの自律的な改善と拡張を実現します。Nous ResearchのHermes Agentをベースに構築されており、開発者はこのフレームワークを使って複数のエージェントを協調させ、複雑なタスクを効率的に処理できます。PALによりエージェントはコードを生成・実行しながら問題解決を行い、NPAOでタスク計画と実行を最適化し、RAG DALで外部データソースへのアクセスを実現します。Rostr Hubはエージェント間の知識共有とスキル管理のための中央ハブとして機能します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add diamitani/rostr-agent

Installed? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

ROSTR Well-Architected Agent スキル

説明

AWS Well-Architected Framework レビューをエージェントの出力に対して実行します。運用上の優秀性、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コスト最適化、サステナビリティの6つの柱に基づいて評価します。

トリガー条件

  • エージェントが品質レビューを必要とする出力を生成したとき
  • エージェント設定をデプロイする前
  • 定期的なアーキテクチャレビュー中
  • コストやセキュリティの懸念が提起されたとき

入力形式

{
  "agent_output": {
    "result": "string",
    "metadata": {
      "model_used": "string",
      "tokens_used": {"prompt": int, "completion": int},
      "duration_ms": int
    },
    "logs": [...],
    "pii_detected": false,
    "graviton_used": true
  },
  "review_type": "full" | "security" | "cost" | "quick"
}

出力形式

{
  "SAR": {
    "SchemaVersion": "2020-07-01",
    "Review": {
      "OverallScore": 4.2,
      "Pillars": [...]
    },
    "Risks": {
      "High": [...],
      "Medium": [...],
      "Low": [...]
    },
    "ImprovementItems": [...]
  }
}

使用法

from skills.well_architected import WellArchitectedSkill

skill = WellArchitectedSkill()
review = await skill.review(agent_output, review_type="full")

# SAR形式の出力を取得
sar = skill.to_sar_format(review)

ツール依存関係

  • なし

プロンプト例

このエージェントの出力をWell-Architected準拠でレビューしてください
セキュリティ重視のレビューを実行してください
コスト最適化の機会を確認してください

バージョン

1.0.0

関連スキル